Made available in DSpace on 2018-08-02T00:00:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1
tese_2871_DissertacaoMestradoMarceloSouzaFassarella.pdf: 4412674 bytes, checksum: b98757b8830dc327c5ca5578387c8eaa (MD5)
Previous issue date: 2009-12-21 / Neste trabalho apresentamos as redes neurais e o problema envolvendo o
dilema bias-variância. Propomos o método da Janela a ser inserido no treinamento
de redes supervisionadas com conjuntos de dados ruidosos. O método
possui uma característica intrínseca de função regularizadora, já que procura
eliminar ruídos durante a etapa de treinamento, reduzindo a in uência destes
no ajuste dos pesos da rede. Implementamos e analisamos o método nas
redes lógicas adaptivas (ALN) e nas redes perceptrons de múltiplas camadas
(MLP). Por último, testamos a rede em aplicações de aproximação de
funções, ltragem adaptiva e previsão de séries temporais.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace2.ufes.br:10/9587 |
| Date | 21 December 2009 |
| Creators | FASSARELA, M. S. |
| Contributors | SALLES, E. O. T., SALLES, J. L. F., KROHLING, R. A., SCHNEEBELI, H. J. A. |
| Publisher | Universidade Federal do Espírito Santo, Mestrado em Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, UFES, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFES, instname:Universidade Federal do Espírito Santo, instacron:UFES |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds