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Previous issue date: 2010-12-07 / Esta pesquisa propõe o estudo dos sinais do eletroencefalogreama (EEG) e a elaboração de um sistema automatizado para detecção dos vários estágios de consciência dos indivíduos durante o trabalho, operação de equipamentos ou sob condições de intervenção cirúrgica. O sistema irá apontar se o indivíduo está acordado, sonolento, em sono leve ou em sono profundo, permitindo a intervenção em situações de risco, como na operação de máquinas e veículos, em que se deseja que o indivíduo permaneça em alerta, ou em situações médicas, onde é necessário que o paciente se mantenha dormindo durante o processo cirúrgico.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace2.ufes.br:10/9597 |
| Date | 07 December 2010 |
| Creators | ROSSOW, A. B. |
| Contributors | Klaus Fabian Coco, FERREIRA, A., SABLON, V. I. B., SALLES, E. O. T. |
| Publisher | Universidade Federal do Espírito Santo, Mestrado em Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, UFES, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFES, instname:Universidade Federal do Espírito Santo, instacron:UFES |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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