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Previous issue date: 2016-02-03 / Estudos de fluxo de potência são tipicamente utilizados para determinar as condições
de operação em estado permanente de um sistema de energia elétrica, avaliadas para um
determinado conjunto de valores de geração e carga. Quando os dados de entrada são incertos,
vários cenários precisam ser analisados para cobrir a faixa de incerteza. Sob tais condições,
torna-se necessária a utilização de algoritmos que incorporem o efeito da incerteza dos dados
de geração e carga na análise do fluxo de potência. Como uma alternativa para este problema,
um novo metódo de solução é proposto com base na utilização da aritmética afim, que é um
modelo melhorado para análise numérica de auto-validação. Nesta aritmética, as quantidades
de interesse são representadas como combinações afim de certas variáveis primitivas, que
representam as fontes de incerteza nos dados ou aproximações feitas durante o cálculo. Esta
técnica é incorporada ao fluxo de potência expresso em termos das equações de injeção de
corrente, com as tensões escritas na forma retangular. Posteriomente, os resultados obtidos
aplicando-se a aritmética intervalar e a Simulação de Monte Carlo na resolução do problema
de incertezas no fluxo de potência em redes de energia elétrica são comparados. / Power flow analysis typically uses a given set of generation and loading profiles to
determine steady state operating conditions of electric power systems. When the input data
are imprecise, several scenarios need to be analysed to cover the range of uncertainties. Under
these conditions, it is necessary to utilise algorithms to incorporate the effect of the
uncertainties within the power flow analysis. As an alternative solution to this issue, a new
method has been proposed, based on the use of affine arithmetic. This alternative technique
has been developed to improve the self-validated numerical analysis. Within affine arithmetic,
the quantities of interest are represented by affine combinations of certain primitive variables.
The affine combinations can signify both the source of the uncertainties in the data and the
approximations during calculations. This technique is incorporated at the power flow which is
expressed in terms of current injection equations, with the voltages represented in the
rectangular form. The proposed results are later compared with the Monte Carlo Simulation
and interval arithmetic, both of which solve the same issue: uncertainties in the power flow
analysis of electric power grids.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:hermes.cpd.ufjf.br:ufjf/2339 |
| Date | 03 February 2016 |
| Creators | Araújo, Bianca Maria Costa |
| Contributors | Costa, Vander Menengoy da, Manso, Luiz Antônio da Fonseca, Oliveira, Leonardo Willer de, Araújo, Leandro Ramos de |
| Publisher | Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, UFJF, Brasil, Faculdade de Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFJF, instname:Universidade Federal de Juiz de Fora, instacron:UFJF |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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