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Otimização multi-objetivo de redes de distribuição utilizando algoritmos genéticos visando melhoria da confiabilidade / Multi-objective optimization of distribution networks using genetic algorithms

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-01-07T17:29:17Z
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Previous issue date: 2015-08-10 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Este trabalho propõe uma forma de modelagem de redes de distribuição de
energia elétrica para cálculos de índices e análises de confiabilidade e a otimização
dessas redes no que tange seus índices de confiabilidade e custos associados, através do
uso de um algoritmo genético. A metodologia envolve considerar as redes de
distribuição como grafos, sendo modeladas por matrizes convenientes que permitem
avaliar como seus esquemas proteção e manobra funcionam no caso de contingências. A
partir daí, os principais índices de confiabilidade da rede são calculados, o que permite a
avaliação desses índices frente ao custo total da rede, englobando instalação e
manutenção de equipamentos e os custos de desenergização associados aos
consumidores. As topologias podem então ser otimizadas utilizando a metodologia
desenvolvida baseada em algoritmo genético, o que permite a melhoria dos índices de
confiabilidade em relação aos custos envolvidos. / This work proposes a way of modeling electricity distribution networks for
reliability analysis, and the optimization of these networks regarding their reliability
indices and associated costs using genetic algorithms. The methodology involves
considering the distribution networks as graphs, being modeled by convenient matrixes
that are useful for predicting how the protection and switching schemes installed in
these networks will operate in the case of faults. This way, reliability indices can be
calculated, allowing the evaluation of these indices compared to the total cost of the
network, which covers installation and maintenance of equipment and de-energization
costs associated with the network’s customers. The topology may then be optimized
using a genetic algorithm, which permits the improvement of reliability indices in
relation to the costs involved.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:hermes.cpd.ufjf.br:ufjf/359
Date10 August 2015
CreatorsRodrigues, Fabio Miranda
ContributorsAraujo, Débora Rosana Ribeiro Penido, Araujo, Leandro Ramos de, Oliveira, Leonardo Willer de, Resende, Leonidas Chaves de
PublisherUniversidade Federal de Juiz de Fora, Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, UFJF, Brasil, Faculdade de Engenharia
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFJF, instname:Universidade Federal de Juiz de Fora, instacron:UFJF
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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