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Previous issue date: 2010-03-26 / On the Web of today the most prevalent solution for users to interact with data-intesive applications is the use of form-based interfaces composed by several data input fields, such as text boxes, radio buttons, pull-down lists and check boxes. Although these interfaces are popular and effectiver, in many cases, free text interfaces are preferred over form based ones. In this work we present, the implementation and the evaluation of a novel method for automatically filling form-based input interfaces using data-rich text. Our solution takes a data-rich free text as input (e.g, an ad), extracts implicit data values from it and fills appropriate fields using them. For this task, we rely on knowledge obtained from values of previous submissions for each field, which are freely obtained from the usage of the interfaces. Our approach, called iForm, exploits features related to the content and the style of these values, which are combined through a Bayesian framework. Through extensive experimentation, we show that our approach is feasible and effective, and it works well even when only a few previous submissions to the input interface are available. / A solução mais comum atualmente para usuários interagirem com aplicações que utilizam banco de dados na Web é através do uso de formulários compostos por vários campos de entrada, como caixas de texto, listas de seleção e caixas de marcação. Apesar destes formulários serem efetivos e populares, em muitos casos, aplicações onde informações são fornecidas através de texto livre são geralmente preferidas pelos usuários. Neste trabalho apresentaremos a proposta, a implementação e a avaliação de um novo método para preencher automaticamente formulários Web utilizando um texto rico em dados. Nossa solução toma como entrada um texto livre rico em dados (por exemplo, um anúncio), extrai seus dados implícitos e preenche os campos apropriados do formulário utilizando estes dados. Para essa tarefa, utilizamos o conhecimento obtido a partir de
valores utilizados previamente pelos usuários para preencher os formulários. Nossa abordagem, chamada de iForm, utiliza características relacionadas ao conteúdo e ao estilo desses valores, que são combinadas através de uma Rede Bayesiana. Em nossos experimentos, mostramos que nossa abordagem é viável e efetiva, funcionando bem mesmo quando poucas submissões foram feitas ao formulário.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:http://localhost:tede/2892 |
| Date | 26 March 2010 |
| Creators | Toda, Guilherme Alves |
| Contributors | Silva, Altigran Soares da |
| Publisher | Universidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Informática, UFAM, BR, Instituto de Computação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -312656415484870643, 600, 600, 1052477850274827528 |
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