Submitted by Filipe dos Santos (fsantos@pucsp.br) on 2018-10-19T11:51:51Z
No. of bitstreams: 1
Rafael Emídio Murata Rodrigues.pdf: 1071545 bytes, checksum: 468e0f7e27e278e12eed0dd52f4198cc (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-19T11:51:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Rafael Emídio Murata Rodrigues.pdf: 1071545 bytes, checksum: 468e0f7e27e278e12eed0dd52f4198cc (MD5)
Previous issue date: 2018-08-30 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / In our lives, we constantly move in streets and neighborhoods. In general, we consider
time and (or distance) when planning the route. However, their solutions may face
complex problems arising from the different possibilities of solutions. Similar to route
planning, the Vehicle Routing Problem was introduced by George B. Dantzig and John
H. Ramser in 1959 and consists of delivering gasoline to several fuel stations; at first
a mathematical proposal, later became an algorithmic approach, for planning of routes
of delivery of products in an optimized way (searching the "shortest path"). Although,
during the search of shortest path, they are limited to the use of the streets. In this
context emerges the Human Routing Problem, such an approach is not limited to
streets, but makes use of all possible paths, by vehicles and humans. Such a problem
can be observed in route planning at airports, museums and a supply chain company
that wants to optimize the route of delivery of its products and increase customer
satisfaction. Based on the Vehicle Routing Problem, the Human Routing Problem will
be proposed. Its problematic will be demonstrated in a prototype, capable of assisting
in the planning of human routes and three use cases. Ideas of Human Routing Problem
had inspiration in the collective foraging insects / Na nossa vida, nos locomovemos constantemente em ruas e bairros. Em geral,
consideramos o tempo e (ou a distância), ao planejar a rota. Contudo, suas soluções
podem enfrentar problemas complexos, decorrentes das diversas possibilidades de
soluções. Semelhante a planejamento de rotas, o Problema de Roteamento de
Veículos foi introduzido por George B. Dantzig, e John H. Ramser em 1959 e consiste
em entregar gasolina diversos postos de combustível; a princípio uma proposta
matemática, mais tarde tornou-se uma abordagem algorítmica, para planejamento de
rotas de entrega de produtos de forma otimizada (buscando o “menor caminho”).
Embora, durante a busca de menor caminho, limitam-se ao uso de ruas. Neste
contexto emerge o Problema de Roteamento Humano, tal abordagem não se limita a
ruas, mas faz uso de todos os caminhos possíveis, por veículos e humanos. Tal
problemática, pode ser observada nos planejamentos de rotas em aeroportos,
museus e em uma empresa de supply chain que deseja otimizar a rota de entrega dos
seus produtos, e aumentar a satisfação dos seus clientes. Tomando como base
central, o Problema de Roteamento de Veículos será proposto o Problema de
Roteamento Humano. Sua problemática, será demonstrado em um protótipo, capaz
de auxiliar no planejamento de rotas humanas e três casos de uso. As ideias do
Problema de Roteamento Humano tiveram inspiração no forrageamento dos insetos
coletivos
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:leto:handle/21510 |
| Date | 30 August 2018 |
| Creators | Rodrigues, Rafael Emidio Murata |
| Contributors | Vega, Ítalo Santiago |
| Publisher | Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, Programa de Estudos Pós-Graduados em Tecnologia da Inteligência e Design Digital, PUC-SP, Brasil, Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP, instname:Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, instacron:PUC_SP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.003 seconds