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Previous issue date: 2018-02-19 / O conhecimento das caracterizações e classificações geomecânicas dos maciços rochosos são de grande interesse e importância para o projeto de obras civis e mineração,já que a estabilidade de taludes e escavações subterrâneas está diretamente relacionada as propriedades geomecânicas dos maciços. As classificações geomecânicas surgiram com o
intuito de ajudar a prever o comportamento dos maciços rochosos susceptíveis ã solicitações
de obras de engenharia ou mineração, na fase de projeto. Algumas das principais
classificações atualmente utilizadas são o RMR (Rock Mass Rating), proposta por Bieniawski (1989), o índice de qualidade Q (Tunelling Quality Index), de Barton et al. (1974) e o GSI (Geological Strength Index), proposta por Hoek (1994). Em 201 1, Bieniawski apresentou uma explicação sobre a forma exata de como usar os pesos adotados pelo seu método, uma vez que os usuários do RMR tiveram, na opinião do autor, um entendimento errôneo na hora de atribuir esses valores, já que os pesos adotados não eram mínimos, como estavam sendo utilizados, e sim valores médios. Nesse contexto, Celada et al. (2014) realizaram atualizações e melhorias no RMR89. Em sua nova versão, além de acrescentar um parâmetro referente a alterabilidade dos maciços, foram unificados e substituídos os parâmetros RQD e espaçamento das descontinuidades, pelo número de descontinuidades por metro. Devido ã grande dificuldade encontrada por alguns profissionais em classificar maciços rochosos altamente intemperizados usando o RMR89, Santos et al. (2012) propuseram uma correção
dos pesos ao considerar o grau de intemperismo no RMR89. Também com dificuldades em classificar os maciços rochosos do Quadrilátero Ferrífero pela classificação RMR89, a
mineradora Vale (2008) atribuiu alguns ajustes no RMR89. Neste contexto, o presente
trabalho verificou, para os maciços rochosos do Quadrilátero de Ferrífero, Brasil, a eficacia dos ajustes utilizados na classificação RMR89, propostas por Santos et al. (2012), Bieniawski (2011) e Vale (2008). Além disso, na tentativa de estimar os valores de GSI, através da classificação RMR89,entre os valores de GSI e os valores ajustados de RMR . Como Hoek et al. (2013)possibilitaram a quantificação do GSI por meio de parâmetros encontrados na classificação
RMR, o presente trabalho também verificou os resultados encontrados para os métodos
quantitativo e qualitativo nos maciços rochosos de itabiritos de diferentes consistências da
mina Sapecado. Apesar da explicação dada por Bieniawski (2011), a classificação RMR89
apresentou certa dificuldade em classificar os maciços rochosos do Quadrilátero Ferrífero,
sendo, por isso, recomendado a utilização de outros ajustes para encontrar resultados mais fidedignos, como as apresentadas por Santos et al. (2012) e Vale (2008. As correlações de GSI com os RMR ajustados apresentaram resultados satisfatórios, podendo auxiliar em tomada de decisão em trabalhos que envolvam classificações geomecânicas em minas commaciços rochosos compostos por litotipos e graus de intemperismo semelhantes. Apesar das formas qualitativas e quantitativas de encontrar valores de GSI terem sido agrupadas regiõessemelhantes, o GSI apresentou dificuldades em aplicar as quantificações nos maciços
rochosos de baixa qualidade. / The knowledge of the geomechanical characterizations and geomechanical classifications of
the rock masses are of great interest and importance for the design of civil and mining works
on rocks, as slope and underground excavations stability are directly related to the mechanical
properties of each rock mass class. Geomechanical classifications have been developed to
help predict the behavior of rock masses susceptible to requests for engineering works during
the design phase. Some of the most common geomechanical rock mass classifications
currently used are the RMR (Rock Mass Rating) proposed by Bieniawski (1989), the Tuning
Quality Index (Q) by Barton et al. (1974) and the GSI (Geological Strength Index) proposed
by Hoek (1994). On 2011, Bieniawski presented a new study in which the author points that
an erroneous understand by some of the RMR user related to weights adopted for some
parameters, as the proposed values were average values and not minimum values by the
method. On this context, Celada et al. (2014) made updates and improvements on RMR89. ln
its new version, besides adding a parameter referring to the alterability of the masses, the
parameters RQD and the spacing of the discontinuities were unified and replaced by the
number of discontinuities per meter Due to the great difficult found by some professionals to
classify highly weathered rock masses by using the RM R89, Santos et al. (2012) have
proposed a correction of these weights by considering weathering degree on RMR89.
Additionally, Vale mining company (2008) have also attributed some a adjusts on RMR89
throughout a method already under development and testing. On this context, the present
work has the aim of verifying, for rock masses from Inron Quadrangle, Minas Gerais, Brazil,
the effectiveness of the proposed adjusts on RMR89 proposed by Santos et al. (2012), by
Bieniawski (2011) and by Vale (2008.In addition, in an attempt to estimate the GSI values,
through the classification RM R89, Hoek presented a correlation between the classifications as
GSI : RMR89 - 5. However, since this correlation was estimated only for the RMR89, the
formula should not be used for any other RMR version. Therefore, in order to find GSI values
for the different proposed adjustments, correlations were made between the GSI values and
the adjusted RMR values. As Hoek et al. (2013) made possible the quantification of the GSI
by means of parameters found in the RMR classification, the present work also verified the
results found for both quantitative and qualitative rocks proposed by hoek et al. (1994, 2013)for itabirites rock masses of different coherence of the Sapecado mine. Despite the
explanation given by Bieniawski (2011), an RMR classification presented some difficulty in
classifying the rocks masses of the Iron Quadrangle, and it is therefore recommended to use
adjustments to find more reliable results. As correlations of GSI with the adjusted RMR
presented satisfactory results, it can help in decision making in works that involve the
geomechanical ranking in mines with rocky masses composed of lithotypes and degrees of
weathering. The GSI it was difficult to find good correlations for low quality rock masses.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:123456789/21897 |
| Date | 19 February 2018 |
| Creators | Campos, Campos |
| Contributors | Marques, Eduardo Antonio Gomes |
| Publisher | Universidade Federal de Viçosa |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFV, instname:Universidade Federal de Viçosa, instacron:UFV |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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