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Previous issue date: 2014-08-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Information Retrieval is an area of IT that deals with document storage and the information
retrieval in these documents. With the advent of the Internet, the number of documents
produced has increased as well as the need to retrieve the information more accurately.
Many approaches have been proposed to meet these requirements and one of them
is Learning to rank (L2R). Despite major advances achieved in the accuracy of retrived
documents, there is still considerable room for improvement. This master thesis proposes
the use of feature selection and generation using association rules to improve the accuracy
of the L2R methods. / Recuperação de Informação é a área da informática que lida com o armazenamento de
documentos e a recuperação de informação desses documentos. Com o advento da internet
a quantidade de documentos produzidos aumentou, bem como a necessidade de recuperar
a informação de forma mais mais precisa. Muitas abordagens surgiram para suprir essa
requisição e uma delas é a abordagem Learning to Rank (L2R). Apesar de obtidos grandes
avanços na precisão dos documentos retornados, ainda há espaço para melhorias. Esse
trabalho de mestrado propõe a utilização de seleção e geração de características utilizando
regras de associação para conseguir uma melhoria na acurácia dos métodos de L2R.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/4404 |
| Date | 29 August 2014 |
| Creators | Araujo, Carina Calixto Ribeiro de |
| Contributors | Rosa, Thierson Couto, Rosa, Thierson Couto, Gonçalves, Marcos André, Longo, Humberto José |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF), UFG, Brasil, Instituto de Informática - INF (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -3303550325223384799, 600, 600, 600, 600, -7712266734633644768, 3671711205811204509, 2075167498588264571 |
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