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Previous issue date: 2015-10-13 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEG / This paper proposes a method for gesture-based text input to be used in devices with touch
screens. The steps required for this are: recognizing gestures, identify actions needed
to enter letters and recognize letters with up to two interactions. To the recognition of
gestures, we used the incremental recognition algorithm, which works so that it is not
necessary to finish a gesture for this to be recognized, that is, works with continuous
gesture recognition. Furthermore, a template is used as a reference for the recognition
of gestures. The algorithm identifies the likelihood of the gesture being a running the
template. As the incremental recognition algorithm did not have curves in templates using
the reduced equation of the circle, was created a template with curves and straight lines
were also added in it. The template created served to create a database for entering the
letters of the alphabet from A to Z, using user gestures. This base was used for training
of a Naïve Bayes classifier, which identifies the probability of inserting a letter entered
by the user based on the gestures. Three experiments were conducted to test the method
developed. It was found that most users entered a letter using up to two interactions when
inserted the five vowels and the five most frequent consonants. When inserting the five
vowels and five consonants less frequent, users were also able to enter the letters with up
to two interactions. Thus, there is evidence that the method to solve the problem which
has been proposed as a solution. / Este trabalho propõe um método para entrada de texto baseado em gestos para ser
usado em dispositivos com telas sensíveis ao toque. Os passos necessários para isso são:
reconhecer gestos, identificar gestos necessários para inserir letras e reconhecer letras com
até duas interações. Para fazer o reconhecimento dos gestos, foi utilizado o algoritmo de
reconhecimento incremental, o qual trabalha de forma que não seja necessário terminar
um gesto para que este seja reconhecido, ou seja, trabalha com reconhecimento contínuo
de gestos. Além disso, um template é utilizado como referência para o reconhecimento
dos gestos, assim, o algoritmo identifica a probabilidade de o gesto em execução ser um do
template. Como o algoritmo de reconhecimento incremental não possuía curvas em seus
templates, utilizando a equação reduzida da circunferência, foi criado um template com
curvas e foram também adicionadas retas nele. O template criado serviu para a criação
de uma base de dados para a inserção das letras do alfabeto de A a Z, utilizando gestos
de usuários. Essa base foi utilizada para treinamento de um classificador Naïve Bayes,
que identifica a probabilidade de inserção de uma letra baseado nos gestos inseridos pelo
usuário. Foram realizados três experimentos para testar o método desenvolvido. Verificouse
que a maioria dos usuários inseriu uma letra utilizando até duas interações, quando
inseriram as cinco vogais e as cinco consoantes mais frequentes. Ao inserir as cinco vogais
e cinco consoantes menos frequentes, os usuários também conseguiram inserir as letras
com até duas interações. Assim, há evidências de que o método resolva o problema para
qual foi proposto como solução.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/5296 |
| Date | 13 October 2015 |
| Creators | Nascimento, Thamer Horbylon |
| Contributors | Soares, Fabrízzio Alphonsus Alves de Melo Nunes, Soares, Fabrízzio Alphonsus Alves de Melo Nunes, Silva, Arquimedes Lopes da, Soares , Anderson da Silva |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF), UFG, Brasil, Instituto de Informática - INF (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -3303550325223384799, 600, 600, 600, 600, -7712266734633644768, 3671711205811204509, -961409807440757778 |
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