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Previous issue date: 2016-05-03 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / More than a decade after the first training paradigm Computer Context Sensitive, the
term Quality of Context (QoC) emerged in a setting filled with services that provide userapplication
interactions seamlessly, highlighting the need for managers of information
context. These infrastructures that handle context information, CMS (Context Management
System), are full of inputs and outputs relevant data or not. The relevance of information
is studied by many lines of sensitive computing the context, including QoC.
Although there are a large number of QoC metrics, the literature still lacks general values
to characterize the relevance of context information, ie from metrics produce an overall
value that represents the importance of information. The objective of this work is to propose,
from fuzzy logic, a combination of metrics in order to produce a QoC value for
each information received, and possible disposal, if this information does not meet the
expected relevance, described in this work by policies of QoC. In order to disseminate the
context of consumers that information produced, this research proposes also, from an ontology
domain independent QoC, annotate semantically the data that refer to the quality
of information, thus avoiding the need for new measures in a short-term time. Finally, this
paper presents the application of the solutions found in a case study of monitoring vital
signs of patients in ICU. / Mais de uma década depois da primeira formulação do paradigma de Computação Sensível
ao Contexto, o termo de Quality of Context (QoC) emergiu em um cenário repleto de
serviços que proporcionam interações usuário-aplicação de forma transparente, evidenciando
a necessidade de gerenciadores de informações de contexto. Estas infraestruturas
que manipulam informações de contexto, CMS (Context Management System), estão repletas
de entradas e saídas de dados relevantes ou não. A relevância das informações é
objeto de estudo de muitas linhas da computação sensível a contexto, inclusive QoC. Embora
haja uma infinidade de métricas de QoC, a literatura ainda carece de valores gerais
para caracterizar a relevância de uma informação de contexto, ou seja, a partir de métricas,
produzir um valor geral que represente a importância de uma informação. O objetivo
deste trabalho é propor, a partir de Lógica Nebulosa, uma combinação de métricas, a
fim de produzir um valor de QoC para cada informação recebida, sendo possível o descarte,
caso essa informação não atenda a relevância esperada, descrita nesse trabalho por
políticas de QoC. Buscando disseminar aos consumidores de contexto essas informações
produzidas, esta pesquisa propôe também, a partir de uma ontologia de QoC independente
de domínio, anotar semanticamente os dados que se referem a qualidade da informação,
evitando assim a necessidade de novas medições em um prazo curto de tempo. Por fim,
este trabalho apresenta a aplicação das soluções encontradas em um estudo de caso de
monitoramento de sinais vitais de pacientes em UTIs.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/5908 |
| Date | 03 May 2016 |
| Creators | Sena, Márcio Vinícius Oliveira |
| Contributors | Bulcão Neto, Renato de Freitas, Bulcão Neto, Renato de Freitas, Patto, Vinícius Sebba, Brasil, Virginia Visconde |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF), UFG, Brasil, Instituto de Informática - INF (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -3303550325223384799, 600, 600, 600, 600, -7712266734633644768, 3671711205811204509, 2075167498588264571 |
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