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Previous issue date: 2018-03-22 / This dissertation of master degree describes methods of optimizing routes and allocating towers
of overhead power lines, with the objective of meeting technical, structural and constructive
constraints, and reducing financial costs. The generated solutions are graphically presented
through the transmission line profile and its 3-dimension representation upon the elevation map of
the area. For the projects evaluation, elements of structural analysis are used, highlighting the
Matrix Structural Analysis for the study of efforts and deformations in the towers and their
components. Three methods are proposed, each one using different approaches. First, it will be
shown an optimization algorithm based on Evolutionary Computation, characterized by the
application of natural selection on individuals generated from mutations and genetic crossover.
The second algorithm was inspired by the well-known Nelder-Mead optimization method. The
triangular transformations addressed in the original method were adapted and physically
implemented to transmission lines. The last optimization algorithm presented is a hybridization of
the two previous methods. Finally, a performance comparison of the algorithms, in which each
one of them will be applied to three different cases, will be carried out in order to validate them. / Esta dissertação de mestrado descreve métodos de otimização de trajetos e alocação de torres de
linhas aéreas de transmissão de energia elétrica, com o objetivo de obedecer a restrições técnicas,
estruturais e construtivas, e de reduzir custos financeiros. As soluções encontradas são
apresentadas graficamente a partir da plotagem do perfil da linha de transmissão, e da sua
representação em três dimensões sobre o mapa de relevo da região. Para a avaliação dos projetos,
utilizam-se elementos de análise estrutural, destacando-se a Análise Estrutural Matricial para o
estudo dos esforços e deformações nas torres e seus componentes. São propostos três métodos que
utilizam abordagens diferentes. Primeiramente, será considerado um algoritmo de otimização
baseado na Computação Evolucionária, caracterizando-se pela aplicação da seleção natural ao
longo de gerações, em indivíduos gerados a partir de mutações e recombinações. O segundo
algoritmo apresentado é inspirado no consagrado método de Nelder-Mead, sendo as
transformações triangulares, por ele apresentadas, adaptadas e implementadas fisicamente a linhas
de transmissão. O último método de otimização é uma hibridação dos dois métodos anteriores. Por
fim, será feita uma comparação de desempenho dos algoritmos apresentados, a partir da aplicação
de cada um deles a três estudos de caso distintos para validá-los.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/8294 |
| Date | 22 March 2018 |
| Creators | Póvoa, Caio José Fernandes |
| Contributors | Brito, Leonardo da Cunha, Brito, Leonardo da Cunha, Carneiro, Marcos Lajovic, Paula, Geyverson Teixeira de |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC), UFG, Brasil, Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -5088589215393046129, 600, 600, 600, -7705723421721944646, -1431013593610671097 |
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