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Previous issue date: 2018-03-06 / Theoretical and empirical evidence suggest that the mass ratio and the niche complementarity hypothesis are able to explain how species trait composition drives decomposition, an ecosystem process related with nutrient cycling and carbon sequestration. These two hypotheses are respectively related with the mean trait values of individuals present in a given community and its variance. Thus, it is impossible to test them adequately without experiments planned to approach these two aspects simultaneously. Although leaf functional traits influence decomposition process, an experimental design made to disentangle the unique, combined and strength of effects of the mechanisms proposed by MRH and NCH on decomposition should use leaf functional traits as predictors, but this has not yet been done. Here, we used two leaf nutritional traits (leaf nitrogen and magnesium-calcium content) and one structural trait (specific leaf area; SLA) from 20 species of seasonal dry forest to simulate leaf mixtures with different mean trait values (calculated as community-weighted mean; CWM) and variation of trait values (functional diversity; FD). For each trait, 40 leaf mixtures with different quasi-orthogonal combinations of CWM and FD were selected and left in the field to decompose for six months. We found that MRH mechanisms exert predominant role on decomposition where low and high CWM values were related with high biomass loss. Then, this add more evidence to support that the mean trait values of leaf mixtures are the main drivers of biomass loss. Contrary to previously evidences, trait complementarity does not increase efficiency and instead, an increasing in niche complementarity (high FD values) was followed by a decreasing in biomass loss efficiency. So, this question the importance of mechanism behind NCH on leaf decomposition. Additionally, we found that whereas nutritional traits were able to predict leaf decomposition, structural traits were not, in opposite to what is reported in the literature. Our results highlight that the mean resources quality of the leaf mixtures is the main driver of biomass loss and trait complementarity does not increase efficiency of biomass loss. Due to this, we proposed that in future studies mean resources quality of the leaf mixtures will be use as parameter to test and predict the possible impacts of human-induced changes on nutrient cycling and carbon sequestration. / Evidências empíricas e teóricas sugerem que os mecanismos propostos pelas hipóteses da razão da massa e da complementaridade de nicho (HRM e HCN respectivamente) são capazes de explicar como a composição de atributos funcionais das espécies determina a decomposição, um importante processo ecossistêmico relacionado com a ciclagem de nutrientes e o sequestro de carbono. Essas duas hipóteses estão relacionadas, respectivamente, com o valor médio dos atributos das espécies presentes em uma dada assembleia ou com a sua variação. Portanto, é impossível testar adequadamente essas duas hipóteses sem experimentos planejados para abordar simultaneamente esses dois aspectos, algo que é raramente feito. Os atributos funcionais foliares apresentam forte efeito nas taxas de decomposição em ecossistemas terrestres. Assim, um desenho experimental feito para separar a magnitude relativa dos efeitos únicos e combinados da HRM e HCN sobre a decomposição de folhas deve usar atributos foliares como preditores, mas até agora isso não foi feito. Neste trabalho, simulamos misturas de folhas com diferentes valores médios ponderados pela abundância (i.e., community weighted mean, CWM) de atributos e dispersão (i.e., functional diversity; FD) destes valores para dois atributos foliares nutricionais (conteúdo de nitrogênio e conteúdo de magnésio e cálcio) e um atributo estrutural (área foliar específica; SLA) quantificados para 20 espécies de floresta estacional semidecídua. Para cada atributo, selecionamos 40 misturas de folhas com diferentes combinações quase-ortogonais de CWM e FD que posteriormente foram deixadas durante seis meses no campo para decompor. No geral, encontramos que os mecanismos propostos pela HRM têm um papel predominante na decomposição, porque altos e baixos valores de CWM estiveram relacionados com uma alta perda de biomassa. Isso adiciona mais evidência à que os valores médios dos atributos das misturas de folhas são os principais determinantes da perda de biomassa. Porém, diferente do esperado, o aumento da complementaridade dos atributos das misturas de folhas (isto é, altos 8 valores de FD) levou à uma diminuição da eficiência da perda de biomassa e não à um aumento, como era esperado. Isso coloca em questão a importância dos mecanismos propostos pela HCN na decomposição de folhas. Adicionalmente, encontramos que os atributos nutricionais foliares foram capazes de predizer a perda de biomassa enquanto que, ao contrário do reportado na literatura, o atributo estrutural SLA não teve qualquer relação com a decomposição. Nossos resultados destacam que em misturas de folhas os valores médios do conteúdo de nutrientes estão associados com as taxas de decomposição e a complementaridade dos atributos não incrementou a eficiência na perda de biomassa. Portanto, nós propomos que em estudos futuros os valores médios do conteúdo de nutrientes das misturas de folhas sejam usados como parâmetros para testar e predizer os possíveis efeitos das mudanças na biodiversidade induzidos pelo homem sobre a ciclagem de nutrientes e o sequestro de carbono
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/8317 |
| Date | 06 March 2018 |
| Creators | Plazas Jiménez, Oscar Daniel |
| Contributors | Cianciaruso, Marcus Vinicius, Gonçalves Júnior, José Francisco, Bini, Luis Mauricio |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ecologia e Evolução (ICB), UFG, Brasil, Instituto de Ciências Biológicas - ICB (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -5361682850774351271, 600, 600, 600, -3872772117827373404, 3263499605295365002 |
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