Submitted by Luciclea Silva (luci@ufpa.br) on 2018-06-25T16:30:52Z
No. of bitstreams: 2
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)
Dissertacao_modelotomadadecisao.pdf: 6070448 bytes, checksum: 317aa6f08f44d2fa0aec495181073124 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciclea Silva (luci@ufpa.br) on 2018-06-25T16:31:19Z (GMT) No. of bitstreams: 2
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)
Dissertacao_modelotomadadecisao.pdf: 6070448 bytes, checksum: 317aa6f08f44d2fa0aec495181073124 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-25T16:31:19Z (GMT). No. of bitstreams: 2
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)
Dissertacao_modelotomadadecisao.pdf: 6070448 bytes, checksum: 317aa6f08f44d2fa0aec495181073124 (MD5)
Previous issue date: 2018-04-27 / O sistema de distribuição de energia elétrica está em constante evolução, com a
disseminação de recursos energéticos distribuídos, redes inteligentes e a inclusão de mercados
competitivos, em que o uso da eficiência energética como recurso relevante para o
planejamento do setor deve ser assegurado por meio de políticas públicas. O Brasil há décadas
possuí programa e política nessa área, entretanto, os resultados do seu programa para a inserção
de ações de eficiência energética com recursos financeiros das concessionárias de distribuição
têm impacto inferior a programas similares em outros países, somado a isso há a iminente
necessidade de atender os objetivos de redução de emissões propostos pelo país na 21ª
Conferência das Partes das Nações Unidas em dezembro de 2015 em Paris. Nesse contexto, a
presente tese propõe o desenvolvimento de um modelo não-paramétrico, para determinação de
indicadores de desempenho e classificação de projetos de eficiência energética. Contribui-se,
também, com a avaliação do Programa de Eficiência Energética, por meio de uma metodologia
para analisar os projetos, classificar e quantificar as variáveis, resultando em recomendações
para o aprimoramento do programa. Utilizou-se uma base de dados de projetos submetidos à
ANEEL pelas concessionárias do setor de distribuição de energia elétrica no período de 2008 a
2016. O modelo foi desenvolvido usando Data Envelopment Analysis (DEA), um método nãoparamétrico
que utiliza programação linear para calcular as unidades mais eficientes em um
determinado conjunto de unidades de tomada de decisão. Os resultados obtidos revelam que o
melhor desempenho foi alcançado por projetos nas categorias industrial e de cogeração, no
entanto, estes constituem apenas, 4,24 % dos projetos apresentados e 5,28 % dos investimentos
totais nos últimos oito anos, indicando a necessidade de rever as estratégias regulatórias de
eficiência energética. Como uma solução para a seleção de projetos com melhor desempenho,
sugere-se atribuir pesos às categorias para otimizar os resultados dos projetos, através de
incentivos aos projetos com melhor desempenho, sem excluir a participação de todos os outros,
simplesmente fornecendo objetivos de economia de energia e redução de demanda no horário
de ponta, compatíveis com as categorias com melhores resultados. / The electricity distribution system is constantly evolving, with the dissemination of
distributed energy resources, smart grids and the inclusion of competitive markets, in which the
use of energy efficiency as a relevant resource for sector planning must be ensured through
public policy. Brazil has for decades had a program and policy in this area, however, the results
of its program for the insertion of energy efficiency actions with the financial resources of the
electricity utilities, have less impact than similar programs in other countries, and there is the
imminent need to meet the emission reduction targets proposed by the country at the 21st
Conference of the Parties of the United Nations in December 2015 in Paris. In this context, the
present thesis proposes the development of a non-parametric model for the determination of
performance indicators and classification of energy efficiency projects. It also contributes to
the evaluation of the Energy Efficiency Program, through a methodology to analyze the
projects, classify and quantify the variables, resulting in recommendations for the improvement
of the program. A database of projects submitted to ANEEL by the utilities of the electricity
distribution sector from 2008 to 2016 was used. The model was developed using Data
Envelopment Analysis (DEA), a non-parametric method that uses linear programming to
calculate the most efficient units in a given set of decision-making units. The results show that
the best performance was achieved by projects in the industrial and cogeneration categories,
however, these constitute only 4.24 % of the projects presented and 5.28 % of the total
investments in the last eight years, indicating the need to review energy efficiency regulatory
strategies. As a solution to improve the selection of the best performing projects, it is suggested
assigning weights to the categories to optimize the project results, by incentives to the projects
with the best performance, without excluding the participation of all others, simply by providing
energy savings goals and demand reduction at peak hours compatible with the best performing
categories.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpa.br:2011/10058 |
| Date | 27 April 2018 |
| Creators | SILVA, Rogério Diogne de Souza e |
| Contributors | TOSTES, Maria Emília de Lima |
| Publisher | Universidade Federal do Pará, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, UFPA, Brasil, Instituto de Tecnologia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | 1 CD-ROM, reponame:Repositório Institucional da UFPA, instname:Universidade Federal do Pará, instacron:UFPA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0032 seconds