Características e distribuição das descargas atmosféricas e dos sistemas precipitantes produtores de raios na Amazônia Oriental

Submitted by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2015-09-14T17:03:30Z
No. of bitstreams: 2
license_rdf: 22974 bytes, checksum: 99c771d9f0b9c46790009b9874d49253 (MD5)
Dissertacao_CaracteristicasDistribuicaoDescargas.pdf: 4609763 bytes, checksum: 7f3fe50756e75dd61a0bc0284bf16d83 (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Rosa Silva (arosa@ufpa.br) on 2015-09-24T14:27:53Z (GMT) No. of bitstreams: 2
license_rdf: 22974 bytes, checksum: 99c771d9f0b9c46790009b9874d49253 (MD5)
Dissertacao_CaracteristicasDistribuicaoDescargas.pdf: 4609763 bytes, checksum: 7f3fe50756e75dd61a0bc0284bf16d83 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-09-24T14:27:53Z (GMT). No. of bitstreams: 2
license_rdf: 22974 bytes, checksum: 99c771d9f0b9c46790009b9874d49253 (MD5)
Dissertacao_CaracteristicasDistribuicaoDescargas.pdf: 4609763 bytes, checksum: 7f3fe50756e75dd61a0bc0284bf16d83 (MD5)
Previous issue date: 2010 / REDE CELPA - Centrais Elétricas do Pará / Este trabalho analisou 10 anos de distribuição espacial e temporal dos raios, dos sistemas
precipitantes e suas características, como refletividade, temperatura de brilho e altura dos
sistemas precipitantes amostrados pelo satélite Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM)
através dos sensores Lightning Imaging Sensor (LIS), Precipitation Radar (PR) e TRMM Microwave Imager (TMI). Estes dados foram organizados e armazenados pelo grupo de pesquisa da convecção tropical da University of Utah no período de dezembro de 1997 a fevereiro de 2009. Também foram analisados dados de focos de queimadas detectadas pelo
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), no período de 1998 a 2008. Foi selecionada uma área delimitada entre 60ºW a 45ºW de longitude e 10ºS a 5ºN de latitude, a qual, posteriormente, foi dividida em nove sub-áreas para um melhor detalhamento dasinformações. Para verificar a possível influência das queimadas no número de raios,
selecionaram-se oito áreas, sendo 4 com o maior número de focos de queimadas e 4 com o menor número de focos de queimadas. Os sistemas precipitantes foram classificados seguindo a metodologia de Nesbitt et. al. 2000 e obedecendo a nova definição dos dados realizado por
Liu (2007). Os sistemas precipitantes amostrados pelo satélite TRMM utilizados neste trabalho são denominados ALLPFS e são definidos como aqueles que apresentam pixel de chuva estimado pelo algoritmo 2A25. Estes são classificados em PFS e OTHPFS, que
respectivamente, são aqueles que apresentam e não apresentam informação de temperatura de
brilho. Os PFS são sub-classificados em sistemas sem assinatura de gelo (NOICE), com
assinatura de gelo (WICE) e sistemas convectivos de mesoescala (MCS), sendo que os
sistemas mais intensos, dentre estes últimos, são sistemas que recebem a denominação de
IMCS. Os resultados mostram que as regiões do sul do Estado do Pará, município de Belém e
Ilha do Marajó foram as que apresentaram as maiores ocorrências de raios na Amazônia
Oriental, com valores superiores a 20 a 35 raios/km²/ano. Os NOICEs foram os sistemas mais
frequentes em todas as regiões e os sistemas precipitantes da categoria WICE e MCS são
aqueles que mais contribuem com a produção de raios sobre essas regiões. Os sistemas
eletrificados apresentam grande contribuição no volume de chuva estimada sobre as áreas
CENTRO e SUL, com percentuais superiores a 50% nas áreas SUL. A variação mensal dos
raios na área de estudo mostrou que as maiores ocorrências de raios sobre o município de
Belém são nos meses de janeiro a junho, com um pico no mês de janeiro. As maiores
ocorrências no setor SUL da Amazônia Oriental concentram-se nos meses de setembro a
dezembro. Nas análises sobre a interação entre os raios e as queimadas não se observou
coerência, dentro das áreas de maior número de queimadas, na correlação mensal entre os
raios e as queimadas, evidenciando que, apesar do grande número de queimadas observado
sobre essas áreas, outros fatores interferem na produção de raios. / This study analyzed 10 years of spatial and temporal distribution of lightning and precipitation systems and their characteristics such as reflectivity, brightness temperature and
height of the precipitation systems sampled by the Lightning Imaging Sensor (LIS),
Precipitation Radar (PR) e TRMM Microwave Imager (TMI) sensors onboard of the Tropical
Rainfall Measuring Mission (TRMM) satellite. This dataset is organized and stored by the
research group of tropical convection of the University of Utah from December 1997 to
February 2009. This work also analyzes data from outbreaks of fires detected by INPE in the
period 1998 to 2008. It was selected an area bounded between 60°W to 45°W of longitudes
and between 10°S to 5°N of latitudes, which was subsequently divided into nine sub-areas for
more detailed information. To investigate the possible influence of burning in the number of
lightning flashes, we selected eight areas, in which four present the highest number of fire
outbreaks and four with the lowest ones. The precipitation systems were classified according
to the method of Nesbitt et. al (2000), and obeying the new definition of the data proposed by
Liu (2007). The precipitation features used in this work are named ALLPFS, which are all
systems with rainfall pixels estimated by the 2A25 algorithm. These systems have the
categories of PFS (present information of brightness temperature) and OTHPFS (without
information of brightness temperature). Within the PFS, the systems are defined as those
without ice signature (NOICE), with ice signature (WICE) and mesoscale convective systems
(MCS). The most intense MCSs are defined as IMCS. The results show that the southern
regions of Pará, around Belém and Marajo Island were the ones with the highest occurrence
of lightning in the Amazon region, with values exceeding 20 to 35 lightning flashes/ km²/year.
The NOICE systems were equally frequent in all regions. The categories WICE and MCS are
those which contribute most to the production of lightning over these regions. It was also
observed that the electrified systems have great contribution to the estimated amount of
rainfall over central and southern parts, with percentages above 50% in the area SOUTH. The
monthly variation of the lightning occurrence densities in the studied area showed that the
highest occurrence of lightning was found over the city of Belem during the months from
January to June, peaking in January. The highest occurrences in the southern sector of eastern
Amazonia were concentrated in the months of September to December. In the analysis on the
interaction between lightning and burning spot areas, it was not possible to verify a consistent
correlation between lightning and fires, showing that despite the large number of fires
observed on these areas, other factors influence the production of lightning flashes.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpa.br:2011/6907
Date January 2010
CreatorsTEIXEIRA, Venize Assunção
ContributorsMOTA, Galdino Viana, SOUZA, José Ricardo Santos de
PublisherUniversidade Federal do Pará, Museu Paraense Emílio Goeldi, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais, UFPA, MPEG, EMBRAPA, Brasil, Instituto de Geociências
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPA, instname:Universidade Federal do Pará, instacron:UFPA
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0117 seconds