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Previous issue date: 2013-12-16 / O processo de descoberta de conhecimento tem o objetivo de extrair de informa¸c˜oes ´uteis
(conhecimento) em bases de dados. As abordagens usadas na execu¸c˜ao do processo de
extra¸c˜ao do conhecimento s˜ao gen´ericas e derivadas das diferentes ´areas de conhecimento,
tais como da estat´ıstica, aprendizagem de m´aquina e banco de dados. A An´alise de Dados
Simb´olicos (ADS) [Bock e Diday, (2000)] ´e introduzida como abordagem na ´area de descoberta
autom´atica de conhecimento que visa desenvolver m´etodos para dados descritos
por vari´aveis atrav´es de conjuntos de categorias, lista de valores, intervalos ou distribui¸c˜ao
de probabilidade. Dentre as t´ecnicas estat´ısticas, os modelos de regress˜ao procuram prever
o comportamento da vari´avel resposta (dependente) a partir de informa¸c˜oes provenientes
do conjunto de vari´aveis preditoras (independentes). O objetivo deste trabalho ´e propor
duas metodologias para an´alise de dados intervalares. A primeira metodologia aborda o
m´etodo robusto em regress˜ao, que ´e uma alternativa para o uso do m´etodo dos m´ınimos
quadrados quando os dados contˆem outliers. Enquanto a segunda aborda regress˜ao por
kernel, que ´e um m´etodo que prover uma rela¸c˜ao n˜ao param´etrica entre as vari´aveis, sem
utilizar um modelo com paramˆetros fixos, mas as taxas de convergˆencias dos estimadores
n˜ao param´etricos s˜ao mais lentas do que a dos estimadores param´etricos. Experimentos
com conjuntos de dados simulados e aplica¸c˜oes com conjuntos de dados reais intervalares
indicam a funcionalidade e eficiˆencia dos m´etodos propostos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/12296 |
| Date | 16 December 2013 |
| Creators | FAGUNDES, Roberta Andrade de Araújo, CYSNEIROS, Francisco José de Azevêdo |
| Contributors | SOUZA, Renata Maria Cardoso Rodrigues de |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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