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Previous issue date: 2013-07-03 / FACEPE / Redes Sociais Online permitem interação e compartilhamento de conteúdo virtual entre
usuários, possibilitando também a esses difundirem ideias, opiniões e notícias. Toda esta
informação, se interpretada, pode ser um recurso valioso, principalmente para captação de
feedback sobre produtos, pessoas, marcas e etc. O Twitter se posiciona entre as redes sociais
online mais utilizadas, com mais de 200 milhões de usuários ativos pelo mundo, que publicam
atualmente cerca de 400 milhões de mensagens (tuítes) por dia. No entanto, a grande
quantidade de informação disponível dificulta a análise de todo este conteúdo. Diversas
propostas abordam esse problema por meio de métodos para identificação de usuários
influentes, os quais representam o pensamento coletivo ou exercem influência sobre outros.
Esses métodos utilizam os atributos que modelam o perfil do usuário para identificar
influenciadores, restringindo sua aplicação apenas àquela rede social abordada. Ao utilizar
atributos da rede social para esse fim, esses métodos também se inviabilizam na atribuição de
influência social para novos usuários, já que seus perfis não possuem informação suficiente
para determinar seus níveis de influência. Como solução, este trabalho aborda os traços de
personalidade do modelo Big Five, características descritivas e intrínsecas dos humanos, a fim
de identificar influenciadores em redes sociais. Para isso, são definidas duas tarefas de
regressão: a primeira consiste em uma análise de correlação entre os traços de personalidade e
oito indicadores de influência social do Twitter; na segunda, são treinados modelos de
regressão combinando traços de personalidade para predizer os indicadores de influência. Nos
experimentos realizados com dois conjuntos de dados, a precisão dos modelos de regressão
foi satisfatória nas métricas de erro quadrático e absoluto. Os ranques de influência
produzidos pelos modelos de regressão são similares aos ranques ideais e suas ordenações
correspondem a mais de 60% das ordenações ideais. Os resultados da análise de correlação
possibilitaram caracterizar influenciadores como indivíduos emocionalmente estáveis,
extrovertidos, organizados e criativos
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/12359 |
| Date | 03 July 2013 |
| Creators | GADELHA, Renê Nóbrega de Sousa |
| Contributors | PRUDÊNCIO, Ricardo Bastos Cavalcante |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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