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Avaliação da corrupção em processos de licitação pública utilizando redes bayesianas

Submitted by Suethene Souza (suethene.souza@ufpe.br) on 2015-03-13T18:10:14Z
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Previous issue date: 2014-04-30 / FACEPE / Este trabalho analisa os fatores que levam um gestor público a cometer irregularidades,
utilizando como determinantes da corrupção as variáveis socioeconômicas dos municípios
brasileiros e algumas características dos seus prefeitos. O trabalho proposto aqui usa dados
obtidos dos relatórios de fiscalização da Controladoria Geral da União (CGU) e pode ser
considerado pioneiro por avaliar a corrupção especificamente nos processos de licitação
pública, por apresentar uma taxonomia dentro desse contexto e por usar um modelo causal
baseado em redes Bayesianas.
Redes Bayesianas diferem de modelos tradicionais de regressão porque, além de
utilizarem um número maior de variáveis, identificam as variáveis que possuem relação direta
ou indireta com o número de irregularidades, dispensam suposições restritivas sobre as suas
distribuições de probabilidade subjacentes e permitem a agregação de dados e opiniões de
especialistas.
O resultado da aplicação de testes estatísticos não paramétricos sobre os dados da CGU
mostrou as relações de dependência existentes entre as variáveis e parece descrever bem como
estas variáveis se relacionam, pois corrobora com a literatura. As variáveis que apresentaram
relações diretas com o número de irregularidades contabilizadas pela CGU nos municípios
foram: número de pessoas residentes, região onde se localiza e seus meios de comunicação.
Tanto pessoas residentes quanto veículos de comunicação apresentaram correlação positiva
com o número de irregularidades. A região Nordeste exerceu grande influência sobre o
aumento do número de irregularidades.
O modelo adotado capturou as relações de dependência entre as variáveis associadas ao
número de irregularidades, ou seja, também existe uma relação de dependência entre pessoas
residentes e comunicação e entre pessoas residentes e região. Enquanto que em modelos de
regressão tradicionais supõe-se que as variáveis explicativas são independentes.
As inferências realizadas através de diagnósticos e prognósticos permitiram um melhor
conhecimento sobre as causalidades envolvidas nas irregularidades encontradas nos
processos de licitação pública.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/12596
Date30 April 2014
CreatorsMenêzes, Regilda da Costa e Silva
ContributorsRamos, Francisco de Sousa, Firmino, Paulo Renato Alves
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguageBreton
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
RightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess

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