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Previous issue date: 2015-02-13 / A quantificação do estoque de biomassa vegetal ainda é um desafio em áreas extensas,
sobretudo semiáridas. Foram quantificados os estoques de biomassa em áreas de
Caatinga em Pernambuco por sensoriamento remoto. Duas cenas do satélite
RESOURCESAT 1/LISS III (Lat. -7,55 a -9,08; Long.-38,43 a -36,36) foram usadas
para a vetorização de áreas de Caatinga densa e aberta e a criação de três imagens de
índices de vegetação (NDVI, SAVI e RS). Foram alocadas 80 parcelas
georreferenciadas de 400 m2 para a estimativa das biomassas no campo por alometria.
Modelos de regressão entre estas biomassas e cada índice de vegetação foram
desenvolvidos. Considerando-se soma e média de quadrados do resíduo, valores de p,
coeficiente de determinação e critério de informação de Akaike, o melhor modelo foi
com o NDVI. A equação foi usada para estimar a biomassa da vegetação em 68
municípios do Agreste e do Sertão Pernambucano. A área de vegetação nativa arbórea
e arbustiva ocupava 64,5% do total imageado, sendo 36% de Caatinga densa e 28% de
Caatinga aberta. A maior parte da área (80%) teve biomassa entre 23 e 50 Mg ha-1, com
erro relativo de 17%. Os erros foram maiores nas áreas com biomassas superiores a 50
Mg ha-1, parte delas de matas serranas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/13919 |
| Date | 13 February 2015 |
| Creators | NASCIMENTO, Diego Marcelino do |
| Contributors | SAMPAIO, Everardo Valadares de Sá Barretto, ACCIOLLY, Luciano José de Oliveira |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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