Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2015-05-21T18:43:02Z
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Previous issue date: 2014-08-25 / O crescimento desenfreado da população nos centros urbanos afeta diretamente a provisão
de serviços concebidos para suprir às necessidades dos cidadãos. Com isso, academia e na
indústria discutem que, grande parte das cidades, não contam com serviços básicos (como
transporte, energia elétrica, água, saneamento básico, saúde pública, educação, segurança
pública, etc.) devidamente preparados para suportar tamanho crescimento, nem mesmo possuem
a infraestrutura necessária para gerenciar suas consequências.
Neste cenário se estabelece o conceito de Cidades Inteligentes, empregando Tecnologias
de Informação e Comunicação (TICs) para solucionar ou minimizar problemas no âmbito urbano
ligados à provisão de serviços, processando dados coletados de entidades imersas neste contexto,
a fim de que se entenda a dinâmica de funcionamento da cidade, permitindo compreender os
problemas, identificar falhas, propor e implementar soluções e melhorias, adequadas à sua
realidade, visando melhorar a qualidade de vida dos cidadãos.
Dentre os dados coletados para o propósito citado, vindo de sensores instalados no
ambiente, de dispositivos móveis, etc., existe uma quantidade significativa de dados pessoais,
que podem ser analisados e combinados - divergindo do objetivo inicial - gerando situações que
comprometam a privacidade individual. Com as informações geradas a partir deste processo,
organizações privadas e públicas podem beneficiar-se, explorando as necessidades dos indivíduos
monitorados ao deter mais informação e conhecimento sobre o indivíduo do que ele próprio.
Este panorama reflete a forma como nossos dados são predominantemente tratados atualmente,
configurando um paradigma centrado em dados, no qual o indivíduo, seus direitos e preferências
são mantidos em segundo plano.
Considerando esse contexto, este trabalho realiza um estudo sobre propostas de privacidade
para diversos domínios inteligentes, entendidos como peças essenciais na composição de
Cidades Inteligente, extraindo os requisitos abordados por esses trabalhos, utéis na construção
do Go!SIP, um framework de privacidade para Pessoas como Sensores.
A implementação dos requisitos selecionados para avaliação fundamentou-se em uma
abordagem quantitativa, baseada na hipótese de que essa abordagem facilita a compreensão do
indivíduo, deixando-o ciente dos riscos, e menos propenso a expor seus dados pessoais. Para
execução da avaliação utilizou-se o formato de Estudo de Caso, através de storytelling e um
gamebook interativo, simulando diferentes cenários de exposição de dados em um ambiente
urbano. A abordagem quantitativa de implementação dos requisitos mostrou-se favorável à
hipótese inicial, repelindo os usuários das situações que requeriam exposição de suas informações
pessoais, demonstrando, dentro das restrições estabelecidas, o potencial da proposta.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/14020 |
| Date | 25 August 2014 |
| Creators | SILVA, Welington Manoel da |
| Contributors | GARCIA, Vinicius Cardoso, ALVARO, Alexandre |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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