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Previous issue date: 2015-08-21 / Facepe / A análisededadossimbólicos(ADS)éumaabordagemestatísticabastanteutili-
zada emgrandesbasesdedadosetemcomocaracterísticaagregardadosemgruposde
interesse.Essestiposdedadospodemserrepresentadosporintervalos,conjuntosdecate-
gorias, distribuiçãodefrequência,distribuiçãodeprobabilidade,entreoutrostipos.Neste
trabalho abordaremosdadossimbólicosdotipointervaloquesãocomumenteutilizados
em aplicações nanceiras,mineraçãodedados,tráfegoderedes,dadoscon denciais,etc.
Inicialmente,ummodeloderegressãoelípticobivariadointervalarqueconsideraacor-
relação entreoslimitesinferioresesuperioresdeumavariávelsimbólicaintervalarfoi
proposto.Derivamosafunção escore e amatrizdeinformaçãode Fisher. Ométodo
de máximaverossimilhançafoidesenvolvidoparaestimaçãodosparâmetrosdomodelo
proposto.EstudosdesimulaçãodeMonteCarloemqueavaliamosasensibilidadedoerro
de previsãoquantoapresençadeintervalos outliers foram apresentados.Osresultados
mostraram queomodelo tStudentbivariadointervalarémenossensívelnapresençade
intervalos outliers do queomodelonormalbivariadointervalar.Umconjuntodedados
reais foiutilizadoparailustrarametodologiaabordada / The symbolicdataanalysis(SDA)isastatisticalapproachwidelyusedinlargedata-
bases andthatischaracterizedbyaggregatedataintointerestgroups.Thesedatatypes
mayberepresentedbyintervals,setsofcategories,frequencydistribution,probabilitydis-
tribution, amongothertypes.Inthispaperwediscusssymbolicdataofintervaltypethat
are commonlyusedin nancialapplications,datamining,networktra c,con dential
data, etc.First,anintervalbivariateellipticalregressionmodelthatconsidersthecorre-
lation betweentheupperandlowerlimitsofanintervalsymbolicvariablewasproposed.
WederivethescorefunctionandtheFisherinformationmatrix.Themaximumlikelihood
methodwasdevelopedtoestimatetheparametersoftheproposedmodel.MonteCarlo
simulationstudieswasperformedtoevaluatethesensitivityofthepredictiveerrorfor
the presenceofoutliersintervals.Theresultsshowedthattheintervalbivariate t-Student
modelislesssensitiveinpresenceofoutliersintervalsthantheintervalbivariatenormal
model.Arealdatasetswasusedtoillustratethediscussedmethodology.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/15414 |
| Date | 21 August 2015 |
| Creators | Paula, Laura Vicuña Torres de |
| Contributors | Cysneiros, Francisco José de Azevêdo, Souza, Renata Maria Cardoso Rodrigues |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco, Programa de Pos Graduacao em Estatistica, UFPE, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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