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Analysis of human-centric software engineering experiments: a systematic mapping study

Submitted by Natalia de Souza Gonçalves (natalia.goncalves@ufpe.br) on 2016-09-28T12:40:17Z
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Previous issue date: 2016-02-18 / CNPq / Software Engineering professionals need to have information about new support mechanisms to decide, not at random, what option is best adapting it needs. One way of obtaining this information is through empirical studies that make the mechanisms used to support the design and development of software, be evaluated in practice. Thus, scientific research through experiments and empirical studies are fundamental during the evaluation of any new technology to software development. In this context, researchers perform experiments to check their proposals under controlled conditions. Therefore, experiments are an important category of empirical studies and are the classical approach for identifying cause-effect relationships. The goal of this dissertation is qualitatively and quantitatively characterizes and analyze human-centric experiments in software engineering, published in three journals andthree conferences proceedings from 2003 to 2013. To reach this objective was performed a systematic mapping study that includes all full papers published at EASE, ESEM, ICSE, ESEJ, JSS, TSE. Based on manual searches in those important conferences and journals in Software Engineering, were analyzed 3671 papers. 244 primary studies were identified as relevant, reporting experiments. In these experiments, we obtained qualitative and quantified data about authors and institutions, subjects, tasks performed, environment, replication and threats to validity. From the analysis performed, this work conclude that despite guidelines exist now, there is a large gap in the report of the experiments. The main contribution of this work is to provide the reporting status of human-centric software engineering experiments and how this field has matured. This work also proposes a list of information that an experiment report expected to have. / Profissionais de engenharia de software precisam ter informações sobre os novos
mecanismos de apoio, a fim de decidir sem ser ao acaso, qual é a melhor opção que
se adapta ao que se precisa. Uma maneira de obter essas informações é através de
estudos empíricos, que permitem que os mecanismos utilizados para apoiar a
concepção e desenvolvimento de software sejam avaliados na prática. Assim, a
pesquisa científica através de experimentos e estudos empíricos são de fundamental
importância na avaliação de qualquer nova tecnologia para desenvolvimento de
software. Pesquisadores realizam experimentos para verificar as suas propostas sob
condições controladas. Portanto, os experimentos são uma categoria importante de
estudos empíricos e são a abordagem clássica para identificar relações de causaefeito.
O objetivo deste trabalho é caracterizar qualitativa e quantitativamente, e
analisar experimentos centrados em humanos em engenharia de software,
publicados em três jornais e três conferências de 2003 a 2013. Para atingir este
objetivo foi realizado um estudo de mapeamento sistemático que inclui todos os
artigos completos publicados no EASE, ESEM, ICSE, ESEJ, JSS, TSE. Com base
em pesquisas manuais nessas importantes conferências e periódicos em
Engenharia de Software, foram analisados 3671 artigos. 244 estudos primários
foram identificados como relevantes, relatando experimentos. Nesses experimentos
foram obtidos dados qualitativos e quantificados sobre autores e instituições,
participantes, tarefas realizadas, o ambiente, replicação e ameaças à validade. A
partir da análise realizada, este trabalho conclui que apesar dos guias existirem
agora, há uma grande lacuna no relatório desses experimentos. A principal
contribuição deste trabalho é fornecer o status dos relatórios de experimentos
centrados em humanos em engenharia de software e como este campo
amadureceu. Este trabalho também propõe uma lista de informações que um
relatório de experimento deve ter.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/17930
Date18 February 2016
CreatorsFALCÃO, Larissa Catão Tenório
Contributorshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4763771U0, SOARES, Sérgio Castelo Branco
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco, Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao, UFPE, Brasil
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguageEnglish
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
RightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess

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