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Previous issue date: 2016-12-05 / FACEPE / entre as principais metodologias estatísticas, a análise de regressão é uma das formas mais efetivas para modelar dados. Neste sentido, a análise de diagnóstico é imprescindível para determinar o que poder ter acontecido no processo gerador dos dados caso os pressupostos impostos a este não sejam plausíveis. Uma das ferramentas mais úteis em diagnóstico é a avaliação dos resíduos. Neste trabalho, propomos um novo resíduo para as classes de modelos de regressão linear e não linear baseados na família exponencial com dispersão variável (Smyth (1989)). A proposta permite incorporar de forma simultânea informações relativas aos submodelos da média e da dispersão sem fazer uso de matrizes de projeção para sua padronização. Resultados de simulação e de aplicações a dados reais mostram que o novo resíduo é altamente competitivo em relação ao resíduos amplamente usados e consolidados na literatura. / In statistical methodologies, regression analysis can be a very effective way to model
data. In this sense, the diagnostic analysis is needed to try to determine what might
happened in the data generating process if the conditions imposed to it are not true. One
of the most useful techniques to detect the goodness of fit to the model is the evaluation
of residuals. In this work, we propose a new residual to the class of linear and nonlinear
regression models based on exponential family with variable dispersion (Smyth (1989)).
The proposal incorporates simultaneously information from the sub-models of the mean
and the dispersion without using projection matrices for its standardization. Simulation
resultsandapplicationsinrealdatashowthatthenewresidualishighlycompetitivewith
respect to residuals widely used and established in the literature.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/18636 |
| Date | 05 December 2016 |
| Creators | VIZCAINO, Lelio Alejandro Arias |
| Contributors | http://lattes.cnpq.br/6357960802605841, MARTÍNEZ, Raydonal Ospina, OSPINA, Patrícia Leone Espinheira |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco, Programa de Pos Graduacao em Estatistica, UFPE, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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