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Previous issue date: 2002 / Um ambiente de data warehousing consolida dados de interesse de provedores de
informação autônomos, distribuídos e heterogêneos em uma única base de dados, chamada
de data warehouse. Esse ambiente garante eficiência e flexibilidade na recuperação de
informações estratégicas voltadas aos processos de gerência e tomada de decisão, e mantém
os dados integrados no data warehouse com alta qualidade e confiabilidade. Os dados
extraídos de cada provedor de informação são traduzidos, filtrados quando necessário e
integrados com informações relevantes de outros provedores antes de serem armazenados
no data warehouse. Este processo de carregamento dos dados é realizado de forma que
consultas OLAP (on-line analytical processing) possam ser respondidas diretamente a
partir do data warehouse, sem a necessidade de acesso aos provedores de informação
originais. Em geral, o data warehouse representa uma única base de dados centralizada.
Distribuir os dados armazenados nessa base de dados levando-se em consideração as
características intrínsecas de aplicações de data warehousing e as necessidades dos
usuários de sistemas de suporte a decisão apresenta várias vantagens, porém introduz novos
desafios a ambientes de data warehousing. Dentro deste contexto, esta tese tem por
objetivo propor o sistema WebD2W, enfocando um dos seus principais objetivos: a
distribuição dos dados do data warehouse. O sistema WebD2W (Web Distributed Data
Warehousing) é um ambiente de data warehousing distribuído clienteservidor que visa não
somente a distribuição dos dados do data warehouse, mas também o acesso distribuído a
esses dados usando a tecnologia Web como infra-estrutura. As suas metas genéricas
consistem em: aumentar a disponibilidade dos dados do data warehouse, aumentar a
disponibilidade de acesso a esses dados, manter a consistência dos dados distribuídos,
proporcionar aumento no desempenho do processamento de consultas submetidas ao
ambiente de data warehousing, garantir as transparências de fragmentação, de replicação e
de localização na manipulação dos dados, e oferecer suporte a um grande número de
usuários. Além de apresentar a arquitetura do sistema WebD2W, esta tese também propõe
um conjunto de algoritmos voltados à fragmentação horizontal dos dados do data
warehouse: algoritmo FHU D, algoritmo FHU DHA, algoritmo FHM D, algoritmo
FHM DHA e algoritmo FH MN. Esses algoritmos são baseados nos conceitos de grafo de
derivação, de propagação das dimensões sendo fragmentadas aos vértices do grafo e de
fragmentação ou reconstrução de agregações. Os algoritmos propostos constituem a
fundamentação para o sistema WebD2W. Os diferenciais dos algoritmos propostos nesta
tese referem-se ao fato de que esses algoritmos: (i) levam em consideração a organização
dos dados do data warehouse em diferentes níveis de agregação; (ii) podem ser aplicados a
diferentes cenários, de acordo com as características do grafo de derivação que representa a
aplicação de data warehousing sendo fragmentada e com a dimensionalidade do processo
de fragmentação; (iii) priorizam a execução de consultas drill-down e roll-up nos sites
individuais, além de enfocarem consultas slice and dice; (iv) independem da forma de
armazenamento dos dados multidimensionais em estruturas de dados relacionais (isto é,
sistemas ROLAP) ou em estruturas de dados especializadas (ou seja, vi sistemas MOLAP);
(v) podem ser aplicados tanto em situações nas quais todas as agregações que podem ser
geradas a partir dos dados detalhados são armazenadas no data warehouse quanto em
situações nas quais nem todas essas agregações são materializadas no data warehouse; e
(vi) oferecem um tratamento simétrico das dimensões e das medidas numéricas. Por fim, o
sistema WebD2W foi contextualizado por meio de uma aplicação de data warehousing real
voltada à análise de diagnósticos de saúde no Município de Belo Horizonte. Essa aplicação
foi investigada em termos da importância da distribuição dos seus dados e do uso da Web
como infra-estrutura de acesso. Em particular, um subconjunto dos dados da referida
aplicação foi fragmentado horizontalmente pelo algoritmo FHU D
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/1930 |
| Date | January 2002 |
| Creators | Dutra de Aguiar Ciferri, Cristina |
| Contributors | da Fonseca de Souza, Fernando |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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