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Algoritmos de localização de etiquetas RFID em bibliotecas baseadas na Internet das coisas

Submitted by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2017-11-29T17:01:24Z
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Dissertação RONY JOAB DO NASCIMENTO.pdf: 2701277 bytes, checksum: 9a57189d0ea4a915f211974bc8104766 (MD5)
Previous issue date: 2016-12-15 / A identificação automática de objetos na Internet das Coisas vem sendo suportada por sistemas RFID (Radio Frequency IDentification) e por redes de sensores. Outra aplicação para RFID na Internet das Coisas (IoT – Internet of Things) é a localização automática de objetos através de medidas de força de sinal. O desafio está em prover algoritmos que minimizem erros de localização de acordo com o ambiente e objetos de interesse e condições de propagação de sinais. Esta dissertação propõe dois algoritmos de localização para sistemas RFID: VIRE-R e LANDMARC 2. A precisão desses algoritmos é avaliada em cenários de localização de livros com etiquetas passivas em bibliotecas e confrontada com a obtida por outras propostas no estado da arte. Estes cenários estão entre os mais desafiadores para algoritmos de localização interna baseados em força de sinal. Os experimentos foram realizados com o uso de simulação, onde foram modeladas duas bibliotecas pertencentes ao Sistema de Bibliotecas da UFPE e com diferentes configurações de posicionamento de leitores e etiquetas. Este trabalho contribui apresentando avaliações de desempenho em cenários específicos de bibliotecas, indicando um melhor posicionamento da infraestrutura de leitores e etiquetas, e um algoritmo, o LANDMARC 2, que possui desempenho igual ou superior aos outros algoritmos estudados. / The automatic identification of objects over the Internet of Things has been supported by the use of RFID (Radio Frequency Identification) systems and sensor networks. Another application for RFID over the Internet of Things (IoT) is the automatic location information of the objetcs through signal strength measurements. The challenge is providing algorithms that minimize location errors in accordance with the environment where objects are placed and signal propagation conditions. In this dissertation we propose two algorithms to support location applications based on RFID: VIRE-R e LANDMARC 2. The precision of theses algorithms is evaluated under location library-specific scenarios with passive tags in books and compared to the precision of other algorithms in the literature. These scenarios are very challenging for signal-strength based algorithms. These scenarios are very challenging for signal-strength based algorithms. The experiments were performed with the use of simulation, which were modeled two libraries belonging to the UFPE Library System with different positioning settings for readers and tags. This work contributes by providing a performance evaluation on library-specific scenarios, showing a better positioning for reader and tags in such an environment, and an algorithm, LANDMARC 2, that has performance equal or superior to other approaches studied.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/22418
Date15 December 2016
CreatorsNASCIMENTO, Rony Joab do
Contributorshttp://lattes.cnpq.br/3392035824905803, GONÇALVES, Paulo André da Silva
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco, Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao, UFPE, Brasil
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguageBreton
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
RightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess

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