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Previous issue date: 2010 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A digitalizaçao de documentos contribui para a preservação da informação evitando a
sua perda devido à degradação física do papel. Atualmente, Sistemas de Reconhecimento
Automático de Documentos são empregados para converter automaticamente a
informação contida nas imagens em texto editável de forma rápida e sem a necessidade
da presença de um indivíduo, tornando essa informação pesquisável através, por exemplo,
de palavras-chave.
A inclinação em documentos é um problema frequente nesses sistemas e, em geral, é
imposta durante a digitalização, quando o papel é posicionado com um ângulo diferente
de 0 grau sobre o eixo do scanner. No caso de documentos manuscritos, a inclinação
pode surgir durante a escrita do próprio documento, principalmente quando o escritor
não tem uma linha de pauta como guia. A correção da inclinação é essencial para o bom
desempenho desses sistemas de reconhecimento automático.
Este trabalho aborda o problema da detecção de inclinação em documentos impressos
e manuscritos, trazendo uma revisão dos principais métodos para detecção de inclinação.
Dois novos algoritmos para detecção de inclinação que se baseiam na modelagem de um
documento como um conjunto de objetos retangulares são apresentados: um destinado
à detecção do ângulo de um documento com caracteres impressos e outro destinado à
detecção de múltipla inclinação em documentos manuscritos. O algoritmo para documentos
impressos apresentado visa superar problemas comuns nas técnicas já divulgadas
na literatura, como o alto custo computacional e a vulnerabilidade à presença de figuras,
tabelas e ruído no documento.
O desempenho dos algoritmos propostos é avaliado sobre várias bases de imagens
contendo diversos tipos de documentos. Resultados experimentais comparando a técnica
proposta para documentos impressos com outros métodos clássicos mostram o desempenho
superior em termos de taxa de acerto da detecção do ângulo de inclinação e em
termos de tempo computacional da técnica proposta. Experimentos com o algoritmo
destinado à detecção de múltipla inclinação em texto manuscrito mostram que este presentou resultados bastante satisfatórios na detecção do ângulo de documentos reais
escritos por vários indivíduos
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2269 |
| Date | 31 January 2010 |
| Creators | MASCARO, Angélica Alcoforado |
| Contributors | CAVALCANTI, George Darmiton da Cunha |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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