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Previous issue date: 2010 / Nos sistemas de tagging social usuários atribuem tags (palavras-chave) a recursos (páginas
Web, fotos, publicações, etc), criando uma estrutura conhecida como folksonomia,
que possibilita uma melhora na navegação, organização e recuperação de informação.
Atualmente, esses sistemas são muito populares na Web, portanto, melhorar sua qualidade
e automatizar o processo de atribuição de tags é uma tarefa importante. Neste trabalho
é proposto um sistema que automaticamente atribui tags a páginas, baseando-se em
múltiplas fontes de conhecimento como o conteúdo textual, estrutura de hiperlinks
e bases de conhecimento. A partir dessas fontes, vários atributos são extraídos para
construir um classificador que decide que termos devem ser sugeridos como tag.
Experimentos usando um dataset com tags e páginas extraídas do Delicious, um
importante sistema de tagging social, mostram que nossos métodos obtém bons resultados
de precisão e cobertura, quando comparado com tags sugeridas por usuários. Além disso,
uma comparação com trabalhos relacionados mostra que nosso sistema tem uma qualidade
de sugestão comparável a abordagens estado da arte na área. Finalmente, uma avaliação
com usuários foi feita para simular um ambiente real, o que também produziu bons
resultados
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2275 |
| Date | 31 January 2010 |
| Creators | MEDEIROS, Ícaro Rafael da Silva |
| Contributors | FREITAS, Frederico Luiz Goncalves de |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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