Made available in DSpace on 2014-06-12T15:56:13Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo2783_1.pdf: 2297866 bytes, checksum: 0779f57f69a20cf3b452636ba8d49afe (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2011 / As atividades na área de segurança pública vêm sendo aprimoradas a cada dia com o
objetivo de prover maior segurança para a população. O constante crescimento do
volume de tráfego de automóvel provoca a necessidade de sistemas de processamento e
de reconhecimento automático de padrões em imagens de placas de veículos. Estes são
foco de estudos e pesquisas no meio acadêmico e empresarial, visto que estas
ferramentas dão mais eficiência nas atividades de fiscalização de trânsito ou de delitos.
Vários projetos de monitoramento de veículos vêm sendo desenvolvidos utilizando
sistemas de processamento e de reconhecimento automático de placas, permitindo de
forma automática, desde a captura da imagem até o retorno com a detecção de possíveis
irregularidades. Na atualidade pesquisas sobre estes sistemas tem se limitado apenas às
atividades de processamento das imagens e de reconhecimento de padrões, sendo
necessário o estudo de toda a complexidade de um ambiente computacional. Nesse
contexto, este trabalho tem o objetivo complementar os estudos atuais e apresentar a
proposta de um ambiente computacional completo para reconhecimento automático de
padrões em placas de veículos com consultas a bancos de dados e integração de
sistemas, analisando todos os componentes: hardware, software, processos, rede de
comunicação, banco de dados e integração de sistemas. Foi realizada uma pesquisa
sobre as características de projetos de reconhecimento de placas estruturados no Brasil,
analisando-se vantagens e desvantagens para promover uma maior efetividade do
ambiente computacional proposto. O sistema de reconhecimento de placas automotivas
proposto foi executado e observou-se que os requisitos exigidos foram atendidos, sendo
identificados em média 91% dos veículos monitorados durante o dia e 84% durante a
noite e constatados veículos com restrição para delitos de roubo ou furto
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2283 |
| Date | 31 January 2011 |
| Creators | Fragoso de Andrade, George |
| Contributors | Costa de Barros Carvalho Filho, Edson |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0031 seconds