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Previous issue date: 2010 / Faculdade de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco / Entende-se como Rede Social a estrutura formada por nós, geralmente indivíduos ou
organizações, e as interdependências emergidas das interações entre esses nós, como
valores, visões, ideias, trocas financeiras, amigos, parentesco, profissão, links da web,
relações sexuais, dispersão de doenças (epidemiologia), e rotas aéreas. Dependendo do
tipo de interação, um conjunto de nós pode assumir uma configuração diferente. Em um
grupo de indivíduos a rede social formada pelas relações profissionais é diferente da
rede formada pelos parentescos que por sua vez é diferente da rede formada pela
dispersão de doenças. Atualmente existe um enorme interesse em entender a
complexidade das Redes Sociais. Este entendimento possibilitará o desenvolvimento de
diversas ferramentas para gestão dos ativos que constituem essas redes.
Neste trabalho é proposto um mecanismo de recomendação de relacionamentos
para Redes Sociais baseado na topologia da rede. O algoritmo desenvolvido analisa o
subgrafo composto pelo usuário e todos os outros conectados por até três graus de
separação. Contudo, apenas os usuários conectados por dois graus de separação são
candidatos a serem sugeridos como novos amigos. O algoritmo utiliza os padrões que
caracterizam os relacionamentos do usuário para achar aqueles que seguem este mesmo
padrão.
O mecanismo de recomendação foi desenvolvido baseado na caracterização e
análise da rede formada pelo usuário e os amigos-dos-amigos (friends-of-friends
(FOF)). Um módulo do mecanismo foi desenvolvido utilizando algoritmo genético para
otimizar as recomendações. O algoritmo genético regula as variáveis responsáveis por
ponderar quais características extraídas dos padrões de relacionamento do usuário são
mais importantes. Dessa forma as recomendações geradas seguem o mesmo padrão de
relacionamentos existentes
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2310 |
| Date | 31 January 2010 |
| Creators | SILVA, Nitai Bezerra da |
| Contributors | REN, Tsang Ing |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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