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DISSERTAÇÃO Victor Fernando Câmara Viana.pdf: 1694471 bytes, checksum: 050565bd1be14f202ceef0288ba8f603 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-10T22:11:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2
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Previous issue date: 2017-02-21 / CAPES / O processo de classificação de projetos pode ser determinante para o sucesso de um ou vários projetos em uma organização. Este trabalho propõe a aplicação de um modelo de classificação de projetos no intuito de atribuir projetos a categorias predefinidas e ordenadas de acordo com a necessidade em priorizar determinadas ações, respeitando a categoria na qual os projetos foram alocados. A classificação dos projetos em diferentes categorias permite às empresas planejar com antecedência a disponibilidade dos recursos comuns entre dois ou mais projetos, além de mitigar custos provenientes de superalocações e atrasos nos cronogramas dos projetos. O modelo é composto por cinco etapas: a priori, é realizada uma elicitação dos elementos básicos para estruturar o modelo; sistemas de relação de preferências individuais (s.r.p.) são definidos a partir de um método multicritério não compensatório; o processo de agregação de preferências gera pelo menos um sistema de relações de preferências coletivo; o processo de exploração dos s.r.p. coletivos definem uma ou mais atribuições dos projetos; o processo de busca por consenso, juntamente com uma possível formação de grupos com similaridades, por fim, validam ou sugerem novas interações entre os decisores para o resultado encontrado. Dois estudos de caso foram realizados com uma amostra de seis e de vinte e dois projetos, ambos com três decisores cada, em uma empresa com atuação em todo território nacional no setor de gerenciamento de resíduos sólidos e em outro em uma empresa com atuação no ramo de energia. Os resultados gerados com o trabalho visam proporcionar o aprimoramento do processo de priorização de ações imediatas, possibilitando a redução de consequências negativas geradas com os atrasos na condução dos projetos, além disso, também possibilitam uma melhor organização dos projetos para atribuições futuras de acordo com o perfil de cada gestor ou gerente de projetos. / The process of project classification can be decisive for the success of one or several projects in an organization. This work proposes the application of a project classification model in order to assign projects to predefined and ordered categories according to the need for prioritize certain actions, respecting the category in which the projects were allocated. Classification of projects into different categories allows companies to plan in advance the availability of common resources between two or more projects, as well as mitigate costs from over-allocations and delays in project schedules. The model is composed of five steps: a priori, an elicitation of the basic elements to structure the model is performed; Individual preferences relational systems (p.r.s.) are defined from a non-compensatory multicriteria method; The process of aggregating preferences generates at least one collective system of preference relations; The process of p.r.s.’ exploration; Define one or more project assignments; The process of searching for consensus, together with a possible formation of groups with similarities, finally, validate or suggest new interactions between decision makers for the result found. Two case studies were carried out with a sample of six and twenty-two projects, both with three decision-makers each, in a company that operates throughout the national territory in the solid waste management sector and in another in a company operating in the field power. The results generated with the work aim to provide the improvement of the process of prioritization of immediate actions, enabling the reduction of negative consequences generated by the delays in the conduction of the projects, in addition, also allow a better organization for future project assignments according to the profile of each manager or project manager.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/25049 |
| Date | 21 February 2017 |
| Creators | VIANA, Victor Fernando Câmara |
| Contributors | http://lattes.cnpq.br/3340258557255619, ALENCAR, Luciana Hazin |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco, Programa de Pos Graduacao em Engenharia de Producao, UFPE, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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