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Previous issue date: 2017-02-15 / CAPES / While the literature on Enterprise Architecture (EA) models, frameworks, and methodologies for EA implementation has many exemplars, the field is still missing mechanisms of EA analysis. EA analysis is the process which uses any technique or method to extract information from EA models about a particular concern, in order to support EA management by the experts or inform stakeholders. In this thesis, we model the EA as a complex network, a concept discussed in network science, to analyze EA structural aspects. During our exploratory study about EA network analysis (EANA), it was clear that the field was still lacking foundational aspects. First, no common language was shared by researchers. Secondly, there was no clarity about what concerns could be analyzed with network analysis initiatives and thirdly, the techniques and methods´ implementation were not clear in the papers. We solve those gaps in order to describe how to perform analysis of EA components and their relationships supported by network measures. The research approach comprehends qualitative methods such as systematic literature review, thematic analysis and design science research method. The research is conducted in three complementary and interrelated phases, aiming at first, to collect and synthesize the available knowledge about the analysis approaches existent in the literature. Next, we aim to trace a comprehensive understanding of the main concepts involved in EANA such as their analysis concerns, modeling decisions, inputs required and steps necessary to perform it. Altogether, this resulted in a set of six proposed artifacts: EANA meta-model, EANA library, EANA process, EANA data derivation strategy. Finally, we investigate the use of those artifacts, evaluating them empirically through their instantiations and/ or with the help of EA experts of three German multinational companies. The evaluation results were positive regarding, among other criteria, the efficacy and utility of the proposed artifacts in their respective contexts. As contributions, we claim the definition of the conceptual foundations of the EANA research field. Complementary, the study is not limited to the theoretical findings since it advances the understanding of empirical network analysis, whereas it offers a library of analysis initiatives, methods to derive EA data and guidelines to help experts through the analysis process (EANA process). Finally, we also add to the EANA knowledge base two new EANA methods which were also empirically evaluated. We expect that results can enhance the awareness researchers and practitioners about the EA network-based analysis´ efficacy and utility, a step necessary to develop more rationally grounded methods and tools to support the EA management considering structural aspects. / técnicas ou métodos para extrair informações arquiteturais sobre um aspecto de interesse sobre a AE, a partir de modelos, e com o objetivo de dar suporte aos especialistas no gerenciamento da AE ou ainda pra informar seus stakeholders. Nesta tese, a AE é modelada como uma rede complexa, um conceito originário da teoria de redes, com o objetivo de analisar aspectos estruturais de AE. Durante o estudo exploratório sobre a análise de redes aplicada ao contexto de AE, constatamos a ausência de fundamentos conceituais básicos como, por exemplo, um nivelamento conceitual entre os autores dos trabalhos; desconhecimento sobre a abrangência dos estudos de análise estrutural no contexto de AE e finalmente, carência de informação acerca do processo de análise estrutural realizado nos trabalhos. Nosso objetivo principal na tese é investigar como as métricas e métodos de análise de redes podem sem aplicados no contexto de análise de AE. Métodos qualitativos de pesquisa como revisão sistemática de literatura, análise temática e design science research foram utilizados em três fases complementares e inter-relacionadas. Primeiramente, para coletar e consolidar o conhecimento sobre abordagens de análise de AE existentes na literatura. Numa segunda etapa, o objetivo foi traçar um entendimento abrangente sobre os principais conceitos envolvidos na análise estrutural de AE, mapeando seus métodos e técnicas utilizados, culminando com o design de quatro artefatos propostos: um meta-modelo para análise de redes no contexto de AE; uma biblioteca reunindo as iniciativas de análise extraídas dos artigos; um processo de análise de redes para AE e uma estratégia para derivação de dados. Na terceira e última etapa, investigou-se o uso dos artefatos avaliando-os empiricamente por meio de suas instanciações e da opinião de especialistas em AE de três organizações multinacionais alemãs. Os resultados foram positivos considerando, dentre outros critérios, a eficácia e utilidade dos artefatos propostos nos seus respectivos contextos. Como contribuições, esta pesquisa define os conceitos fundamentais para análise de redes em AE, além de avançar no entendimento acerca da análise empírica de redes naquele contexto, uma vez que apresenta um catálogo de métricas e métodos para derivação de dados, além de um processo para auxiliar os especialistas ao longo da execução da análise. Finalmente, a pesquisa também contribui para a base de conhecimento com dois métodos de análise validados também empiricamente. Com base nos resultados, espera-se corroborar o potencial da análise de AE baseada em redes, sua eficácia e utilidade para pesquisadores e práticos, além de estimular a adoção e desenvolvimento de ferramental para suportar o gerenciamento de AE, considerando seus aspectos estruturais.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/25224 |
| Date | 15 February 2017 |
| Creators | SANTANA, Alixandre Thiago Ferreira de |
| Contributors | http://lattes.cnpq.br/9906166020816798, MOURA, Hermano Perrelli de |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco, Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao, UFPE, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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