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Previous issue date: 2017-05-30 / CAPES / The interest in developing new continuous distributions a remain important in statistical analysis. This topic is also important in survival analysis and has been used in many applications in fields like biological sciences, economics, engineering, physics, social sciences, among others. One reason is that the time of life or survival time is a random variable which can take constant, decreasing, increasing, upside-down bathtub (unimodal) and bathtub-shaped hazard rate functions. These new models can be defined by adding parameters to an existing distribution and considering the compounding approach, among other techniques. In this thesis, we consider these methods to propose four new continuous distributions, namely the exponentiated generalized power Weibull, Nadarajah-Haghighi Lindley, Weibull Nadarajah-Haghighi and logistic Nadarajah-Haghighi distributions. We provide a comprehensive mathematical and statistical treatment of these distributions and illustrate their flexibility through applications to real data sets. They are useful alternatives to other classical lifetime models. / A geração de novas distribuições contínuas constitui uma importante área de pesquisa em Estatística. Este tópico é, também, importante na área de análise de sobrevivência e tem aplicações em outros campos do conhecimento, tais como, ciências biológicas, economia, engenheria, física, ciências sociais, entre outras. Uma das razões para generalizar uma distribuição conhecida é que a função de risco em forma generalizada é mais flexível podendo assumir padrão constante, crescente, decrescente, banheira invertida (unimodal) e forma de banheira. Estes novos modelos podem ser definidos adicionando parâmetros usando como base uma distribuição já existente ou fazendo composição de duas ou mais distribuições, entre outras técnicas. Nesta tese, consideramos esses métodos para propor quatro novas distribuições contínuas: as distribuições exponentiated generalized power Weibull, Nadarajah-Haghighi Lindley, Weibull Nadarajah-Haghighi e logistic Nadarajah-Haghighi. Estudamos importantes propriedades matemáticas e estatísticas dessas distribuições e evidenciamos a flexibilidade delas por meio de aplicações usando conjuntos de dados reais. As quatro novas distribuições constituem uma alternativa competitiva para outras distribuições clássicas para descrever dados de sobrevivência.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/25300 |
| Date | 30 May 2017 |
| Creators | PEÑA RAMÍREZ, Fernando Arturo |
| Contributors | http://lattes.cnpq.br/3268732497595112, CORDEIRO, Gauss Moutinho |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco, Programa de Pos Graduacao em Estatistica, UFPE, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | English |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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