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Previous issue date: 2006 / Uma grande quantidade de estudos relacionados a sistemas on-line de verificação vem
sendo conduzida por pesquisadores nos últimos anos. No entanto, investigações a
respeito da influência do tamanho das assinaturas no seu processo de formação são
escassas. De fato, este tipo de análise para sistemas de verificação on-line está sendo
feito pela primeira vez. Nesta dissertação, com o objetivo de investigar esta influência,
uma base de dados contendo assinaturas com três tamanhos diferentes foi criada. Os
resultados obtidos mostraram que assinaturas de tamanhos diferentes são
estatisticamente diferentes e podem influenciar as técnicas de extração de
características, o que, por sua vez, influenciam as taxas de acertos dos sistemas de
verificação. Portanto, uma atenção especial deve ser tomada na implementação de
aplicações globais que utilizam bases de dados com assinaturas de diferentes tamanhos.
Nos experimentos realizados, as assinaturas médias, no melhor dos casos, obtiveram um
erro médio de classificação de 1,96%, enquanto que as assinaturas pequenas e grandes,
após um processo de seleção de característica, obtiveram um erro médio de 4,04% e
4,25% respectivamente. Através de uma seleção local de características, foi possível
minimizar a influência dessas distorções causadas pela variação dos tamanhos das
assinaturas
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2627 |
| Date | January 2006 |
| Creators | Sineco Almeida Araújo, Rodrigo |
| Contributors | Costa de Barros Carvalho Filho, Edson |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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