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Avaliação de Desempenho de Cadeias de Suprimentos Utilizando Componentes GSPN

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Previous issue date: 2007 / O gerenciamento da cadeia de suprimentos é uma atividade de suma importância para o
sucesso de empresas de manufatura. Dentre outras atividades, destacam-se o controle de
estoques e da distribuição dos produtos acabados. Apenas esta última pode ser respon-
sável por mais de 50% dos custos logísticos totais. A avaliação de desempenho da cadeia
de suprimentos é determinante para que se possa otimizá-la, reduzindo os custos e me-
lhorando a qualidade de serviço (QoS). Este trabalho propõe a utilização de componentes
pré-definidos com Generalized Stochastic Petri Nets (GSPN), permitindo a modelagem
de diferentes cenários que permitam avaliar a utilização de frota, controle de estoques
e índices de QoS. O processo de modelagem do cenário global adota uma abordagem
bottom-up através da composição destes modelos pré-definidos. Uma metodologia para a
avaliação de desempenho das cadeias de suprimento é proposta em conjunto com a ferra-
menta Stochastic Logistics Optimizer Tool (SLOT), com o intuito de auxiliar os processos
de modelagem e avaliação. Assim, a partir de um processo de modelagem, baseado em
modelos de alto nível, obtém-se de maneira automatizada uma GSPN que pode ser uti-
lizada para avaliar a cadeia de suprimentos modelada. Por fim, são apresentados alguns
estudos de caso. O primeiro foi realizado com o intuito de validar os modelos propostos
através da modelagem e avaliação do Jogo da Cerveja. Em seguida, apresenta-se alguns
estudos de caso realizados na São Mateus Frigorífico, uma indústria de embutidos que
atua no norte-nordeste brasileiro

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2709
Date January 2007
CreatorsALBUQUERQUE JUNIOR, Gabriel Alves de
ContributorsMACIEL, Paulo Romero Martins
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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