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Previous issue date: 2005 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Data mining surgiu da necessidade de extração do conhecimento a partir de volumosas
massas de dados. Na verdade data mining faz parte de um processo mais amplo e complexo
denominado KDD (Knowledge Discovery in Databases). O problema é que não há na prática
uma metodologia completa para apoiar o usuário no desenvolvimento do processo de KDD.
Neste contexto, o principal objetivo do presente trabalho é propor uma metodologia genérica
para desenvolvimento de soluções em KDD integrada a um sistema para apoio ao usuário na
documentação dos processos. A proposta assegura o desenvolvimento de projetos em KDD de
alta qualidade, que atenda às expectativas do cliente dentro do tempo e orçamento previstos.
Ao final, é aplicada a proposta em um estudo prático no problema de diagnóstico de falhas
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2768 |
| Date | January 2005 |
| Creators | CUNHA, Rodrigo Carneiro Leão Vieira da |
| Contributors | ADEODATO, Paulo Jorge Leitão |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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