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Uma metodologia para a seleção de candidatos ao Mestrado em Ciência da Computação do CIn - UFPE usando funcionalidades da mineração de dados

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Previous issue date: 2005 / O processo de seleção de candidatos ao mestrado do Centro de Informática da UFPE é
baseado na análise curricular do aluno. Há cerca de seis anos, com o aumento do número de
candidatos, esta avaliação passou a ser sistematizada através de fórmulas que ponderam
cada atributo curricular do candidato, classificando-os em ordem decrescente de escore.
Além de a definição dos pesos ser feita de forma intuitiva, tem acontecido de bons alunos
não serem selecionados para o mestrado por terem um perfil peculiar que não está sendo
captado pelo processo vigente.
Esta dissertação propõe uma ampliação dos atributos analisados, que atualmente
restringem-se aos atributos curriculares dos estudantes, e a criação de um modelo para
apoio à decisão no processo de seleção baseado na redefinição dos pesos associados aos
atributos avaliados.
Foi feito um levantamento das informações sobre os 814 candidatos ao mestrado no
intervalo de quatro anos, bem como o acompanhamento do desempenho dos 148 alunos que
ingressaram no curso neste período, utilizados como base para o processo de mineração de
dados.
Foi usado um framework baseado numa metodologia internacionalmente aceita, criada para
descrever os passos do processo de descoberta do conhecimento em banco de dados,
CRISP-DM, desde o levantamento do problema até a avaliação do conhecimento extraído.
Foram escolhidas as técnicas mais apropriadas para a solução do problema levantado, e
gerados os modelos com estas técnicas. Os modelos da regressão logística e da regressão
linear foram comparados com o modelo atual, do especialista. Selecionou-se o modelo de
melhor desempenho na classificação dos alunos que produziu um classificador confiável e
menos restritivo que o atual. Mostrou-se que sistemas de decisão melhores que o atual são
viáveis de serem implementados. Além das técnicas de inferência, outras foram usadas para
se fazer uma caracterização dos perfis dos estudantes mais adequada ao curso de mestrado
em informática desta instituição

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2777
Date January 2005
Creatorsda Costa Coutinho Salgues, Claudia
ContributorsJorge Leitão Adeodato, Paulo
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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