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Estudo do acoplamento de grupos Motor-Gerador com Uninterruptible Power Supply aplicando Wavelets e Redes Neurais Artificiais.

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Previous issue date: 2011 / Com a sociedade globalizada e a evolução da informática, o conceito de
horário comercial não é mais simples. Transações bancárias, negociações na bolsa de
valores e compras pelo computador ocorrem em qualquer horário e as empresas precisam
garantir a disponibilidade de seus serviços sempre. Para garantir o fornecimento
ininterrupto de energia para estes sistemas de informações são utilizados grupos motorgerador
(GMG) e uninterruptible power supply (UPS). Quando há dificuldade de
acoplamento entre os dois equipamentos, na prática, os projetistas superdimensionam o
GMG em relação ao UPS sem embasamento teórico para esta ação. Este estudo propõe
apresentar a correlação entre os dados de placa desses equipamentos e o distúrbio de tensão
entre eles para proporcionar uma maior segurança no dimensionamento de sistemas com
UPS e GMG. A metodologia desse estudo propõe o uso de Redes Neurais Artificiais
(RNA s) para descrever esta correlação e transformada wavelet para destacar os distúrbios
medidos e auxiliar na convergência da RNA em seu treinamento. Os resultados obtidos
com as redes desenvolvidas neste trabalho sugerem que o menor distúrbio no sinal, obtido
devido ao acoplamento de UPS e GMG, ocorrerá se as potências dos equipamentos (dados
de placa) forem próximas, independente do nível de carregamento do sistema. À medida
que esta relação se distancia do valor unitário, a perturbação aumenta e um UPS com
potência menor que o GMG contribui mais com a distorção do sinal do que ao contrário

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/5320
Date31 January 2011
CreatorsSANTOS, Gustavo Maciel dos
ContributorsAQUINO, Ronaldo Ribeiro Barbosa de
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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