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Previous issue date: 2009 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Os modelos lineares hierárquicos foram desenvolvidos para análise de dados que possuem
uma estrutura de grupo, ou seja, uma estrutura de hierarquia, por levarem em consideração a
dependência dos dados existente dentro de cada nível hierárquico. As estimativas dos parâmetros
dos modelos hierárquicos são apresentadas separando os efeitos fixos dos aleatórios. O modelo
linear hierárquico com dois níveis é apresentado e ilustrado através de um exemplo, juntamente
com a sua teoria de estimação e testes de hipóteses. Para avaliar este modelo com respeito a
sensibilidade sob pequenas perturbações, uma técnica de influência local sob a curvatura normal
foi desenvolvida. Os dados do SAEPE 2005 foram estudados sob este enfoque
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/6079 |
| Date | 31 January 2009 |
| Creators | Freitas Pires, Juliana |
| Contributors | Regina Oliveira de Paiva Lima, Claudia |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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