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Previous issue date: 2010-10-18 / This work aims to predict the total maximum demand of a transformer that will be
used in power systems to attend a Multiple Unit Consumption (MUC) in design. In 1987,
COSERN noted that calculation of maximum total demand for a building should be different
from that which defines the scaling of the input protection extension in order to not
overestimate the power of the transformer. Since then there have been many changes, both in
consumption habits of the population, as in electrical appliances, so that this work will
endeavor to improve the estimation of peak demand. For the survey, data were collected for
identification and electrical projects in different MUCs located in Natal. In some of them,
measurements were made of demand for 7 consecutive days and adjusted for an integration
interval of 30 minutes. The estimation of the maximum demand was made through
mathematical models that calculate the desired response from a set of information previously
known of MUCs. The models tested were simple linear regressions, multiple linear
regressions and artificial neural networks. The various calculated results over the study were
compared, and ultimately, the best answer found was put into comparison with the previously
proposed model / Este trabalho tem como objetivo estimar a demanda m?xima de um transformador a
ser usado na rede el?trica para atendimento de uma M?ltipla Unidade de Consumo (MUC)
ainda em projeto. Em 1987, observou-se que o c?lculo de demanda total m?xima esperada
para uma edifica??o deveria ser diferente daquele que define o dimensionamento da prote??o
do ramal de entrada, a fim de n?o sobredimensionar o transformador, e um primeiro modelo
matem?tico foi proposto. Desde ent?o, ocorreram in?meras mudan?as, tanto nos h?bitos de
consumo da popula??o, como nos aparelhos el?tricos, de forma que o presente trabalho
prop?e uma fundamenta??o matem?tica para melhorar a estimativa da demanda m?xima. Para
embasar a pesquisa, foram levantados dados sobre identifica??o e projetos el?tricos de
diversas MUCs situadas na Grande Natal. Em algumas delas, foram realizadas medi??es de
demanda durante 7 dias consecutivos e ajustadas para um intervalo de integra??o de 30
minutos. A estima??o da demanda m?xima foi feita atrav?s de modelos matem?ticos que, a
partir de um conjunto de informa??es previamente conhecidas das MUCs, calculam a resposta
desejada. Os modelos testados foram regress?es lineares simples e m?ltiplas e redes neurais
artificiais. Os diversos resultados obtidos ao longo do trabalho foram comparados entre si e,
ao final, a melhor resposta encontrada foi posta em compara??o com o modelo de estima??o
proposto em 1987.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/15357 |
| Date | 18 October 2010 |
| Creators | Ramos, Thales Augusto de Oliveira |
| Contributors | CPF:09615687472, http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4781378J1, Pimentel Filho, Max Chianca, CPF:66368430478, http://lattes.cnpq.br/0466613101201324, Oliveira, Jos? Alberto Nicolau de, CPF:09612890404, http://lattes.cnpq.br/2871134011057075, Almeida, Marcos Antonio Dias de, CPF:10611975491, http://lattes.cnpq.br/5323110802158816, Lacerda, Est?fane George Macedo de, Medeiros J?nior, Manoel Firmino de |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica, UFRN, BR, Automa??o e Sistemas; Engenharia de Computa??o; Telecomunica??es |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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