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Previous issue date: 2011-08-15 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / In this work calibration models were constructed to determine the content of total lipids and
moisture in powdered milk samples. For this, used the near-infrared spectroscopy by diffuse
reflectance, combined with multivariate calibration. Initially, the spectral data were submitted
to correction of multiplicative light scattering (MSC) and Savitzsky-Golay smoothing. Then,
the samples were divided into subgroups by application of hierarchical clustering analysis of
the classes (HCA) and Ward Linkage criterion. Thus, it became possible to build regression
models by partial least squares (PLS) that allowed the calibration and prediction of the
content total lipid and moisture, based on the values obtained by the reference methods of
Soxhlet and 105 ? C, respectively . Therefore, conclude that the NIR had a good performance
for the quantification of samples of powdered milk, mainly by minimizing the analysis time,
not destruction of the samples and not waste. Prediction models for determination of total
lipids correlated (R) of 0.9955, RMSEP of 0.8952, therefore the average error between the
Soxhlet and NIR was ? 0.70%, while the model prediction to content moisture correlated (R)
of 0.9184, RMSEP, 0.3778 and error of ? 0.76% / Neste trabalho foram constru?dos modelos de calibra??o para determinar os teores de lip?dios
totais e umidade em amostras de leite em p?. Para isso, utilizou-se a espectroscopia no
infravermelho pr?ximo por reflect?ncia difusa, aliado ? calibra??o multivariada. Inicialmente,
os dados espectrais foram submetidos ? corre??o multiplicativa do espalhamento da luz
(MSC) e alisamento de Savitzsky-Golay. Em seguida, as amostras foram divididas em
subgrupos por aplica??o da an?lise por agrupamento hier?rquico das classes (HCA) e crit?rio
de Ward Linkage. Desta forma, tornou-se poss?vel construir modelos de regress?o por
m?nimos quadrados parciais (PLS) que permitiu a calibra??o e previs?o dos teores de lip?dios
e umidade, com base nos valores obtidos por m?todos de refer?ncia de Soxhlet e secagem a
105 ? C, respectivamente. Portanto, conclui-se que o NIR apresentou um bom desempenho
para quantifica??o de amostras de leite em p?, principalmente pela minimiza??o do tempo das
an?lises, n?o destrui??o das amostras e n?o gera??o de res?duos. Os modelos de previs?o para
determina??o de lip?dios totais apresentaram correla??o (R) de 0,9955, RMSEP de 0,8952,
por conseguinte, o erro m?dio entre o Soxhlet e o NIR foi ? 0,70%, enquanto o modelo de
previs?o para teor de umidade apresentou correla??o (R) de 0,9184, RMSEP, 0,3778 e erro de
? 0,76%
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/17653 |
| Date | 15 August 2011 |
| Creators | Cabral, Alessandra Miranda |
| Contributors | CPF:31482015404, http://lattes.cnpq.br/2959800336802498, Melo, Jailson Vieira de, CPF:50073788449, http://lattes.cnpq.br/7275955550556570, Silva, Henrique Eduardo Bezerra da, CPF:48102288434, http://lattes.cnpq.br/2722164837738303, Moura, Maria de F?tima Vit?ria de |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Qu?mica, UFRN, BR, F?sico-Qu?mica; Qu?mica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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