Made available in DSpace on 2014-12-17T15:47:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1
AnaLFM.pdf: 903790 bytes, checksum: 70d26a43bc5418b76d2ecdc1716d862c (MD5)
Previous issue date: 2008-06-09 / Aspect Oriented approaches associated to different activities of the software development process are, in general, independent and their models and artifacts are not aligned and inserted in
a coherent process. In the model driven development, the various models and the correspondence between them are rigorously specified. With the integration of aspect oriented software development (DSOA) and model driven development (MDD) it is possible to automatically propagate models from one activity to another, avoiding the loss of information and important decisions established in each activity. This work presents MARISA-MDD, a strategy based on models that integrate aspect-oriented requirements, architecture and detailed design, using the languages AOV-graph, AspectualACME and aSideML, respectively. MARISA-MDD defines, for each activity, representative models (and corresponding metamodels) and a number of transformations between the models of each language. These transformations have been specified and implemented in ATL (Atlas Definition Language), in the Eclipse environment. MARISA-MDD allows the automatic propagation between AOV-graph, AspectualACME, and aSideML models. To validate the proposed approach two case studies, the Health Watcher and the Mobile Media have been used in the MARISA-MDD environment for the automatic
generation of AspectualACME and aSideML models, from the AOV-graph model / As abordagens orientadas a aspectos relacionadas a diferentes atividades do processo de desenvolvimento de software s?o, em geral, independentes e os seus modelos e artefatos n?o
est?o alinhados ou inseridos em um processo coerente. No desenvolvimento orientado a, modelos, os diversos modelos e a correspond?ncia entre eles s?o especificados com rigor. Com a
integra??o do desenvolvimento orientado a aspectos (DSOA) e o desenvolvimento baseado em modelos (MDD) pode-se automaticamente propagar modelos de uma atividade para outra
atividade, evitando a perda de informa??es e de decis?es importantes estabelecidas em cada atividade. Este trabalho apresenta MARISA-MDD, uma estrat?gia baseada em modelos que integra as atividades de requisitos, arquitetura e projeto detalhado orientado a aspectos, usando as linguagens AOV-graph, AspectualACME e aSideML, respectivamente. MARISA-MDD define, para cada atividade, modelos representativos (e metamodelos correspondentes) e um
conjunto de transforma??es entre os modelos de cada linguagem. Tais transforma??es foram especificadas e implementadas em ATL (Atlas Definition Language), no ambiente Eclipse. MARISA-MDD permite a propaga??o autom?tica entre modelos AOV-graph, AspectualACME e aSideML. Para validar a abordagem proposta dois estudos de caso, o Health Watcher e o
Mobile Media foram usados no ambienteMARISA-MDD para gera??o autom?tica dos modelos AspectualACME e aSideML, a partir do modelo AOV-graph
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/17979 |
| Date | 09 June 2008 |
| Creators | Medeiros, Ana Luisa Ferreira de |
| Contributors | CPF:56765614400, http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4784543T8, Pires, Paulo de Figueiredo, CPF:84384921772, http://lattes.cnpq.br/1304174767727101, Flach, Christina Brand?o Von, CPF:28639170568, http://lattes.cnpq.br/1827829018668226, Batista, Thais Vasconcelos |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Sistemas e Computa??o, UFRN, BR, Ci?ncia da Computa??o |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0029 seconds