Modelo de recuperação e indexação de conhecimento em documentos corporativos anotados semanticamente

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2013-07-16T01:22:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1
222891.pdf: 1842619 bytes, checksum: 8803049a16376b8d10657efae42bc381 (MD5) / A tarefa de recuperação de conhecimento tem se tornado cada vez mais penosa devido ao crescimento excessivo de documentos e à desordem com que são mantidos nas organizações. A Web Semântica traz uma nova conceituação no que diz respeito à recuperação de conhecimento, visando inserir conteúdo compreensível por computadores nos documentos. O presente trabalho objetiva a criação de um modelo de recuperação do conhecimento corporativo por meio da extração de conteúdo semanticamente anotado, presente nos documentos da organização. O modelo proposto é aplicado num ambiente de trabalho de uma instituição onde os documentos são mantidos de forma desordenada na sua rede interna. Os documentos da instituição foram submetidos a um processo de anotação semântica para, através do modelo proposto, serem recuperados posteriormente. O modelo proposto trouxe maior objetividade na recuperação do conhecimento do setor e um melhor entendimento do ambiente de trabalho por parte dos funcionários através da ontologia desenvolvida.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/102595
Date January 2005
CreatorsZago, Ricardo Flores
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Gauthier, Fernando Alvaro Ostuni
PublisherFlorianópolis, SC
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format79 f.| il.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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