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Distribuição de barreiras de energia de nanopartículas magnéticas em campo externo

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Programa de Pós-Graduação em Física, Florianópolis, 2014. / Made available in DSpace on 2015-02-05T20:09:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2014 / Neste trabalho estudamos o comportamento da magnetização de um sistema de nanopartículas magnéticas não interagentes, monodomínio, com anisotropia uniaxial. Foram realizadas simulações de Monte Carlo através do algoritmo de Metropolis para analisar a relaxação magnética das nanopartículas inicialmente magnetizadas à saturação, na ausência e na presença de um campo magnético externo. A lei de escala Tln(t) foi utilizada para computar os dados da relaxação em diferentes temperaturas, gerando uma única curva mestra para cada valor de campo aplicado. Através dessas curvas podemos obter as distribuições das barreiras de energia do sistema e verificar a influência do campo externo na inversão da magnetização.<br> / Abstract : In this work the behavior of the magnetization of a system composed by noninteracting magnetic nanoparticles, monodomains, with uniaxial
anisotropy is studied. Monte Carlo simulations were performed through the Metropolis algorithm to analyse the magnetic relaxation when, at the beginning of the experiment, all the nanoparticles are magnetized to saturation, in the presence or absence of an external magnetic field. The scaling law Tln(t) was used to compute the relaxation data for different temperatures providing one master curve for each value of the applied field. From these curves we find the energy barriers distribution of the system and we verify the effect of the magnetic field on magnetization reversal.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/128600
Date January 2014
CreatorsSalvador, Marcelo
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Figueiredo, Wagner
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format81 p.| il., grafs.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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