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Preservação de longo prazo de conhecimento codificado

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2014. / Made available in DSpace on 2015-02-05T20:32:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2014 / O contínuo aumento do volume da informação nas organizações é decorrente do crescimento das atividades desenvolvidas pela sociedade em geral e das facilidades proporcionadas pela tecnologia da informação em constante evolução. Paradoxalmente, esse rápido desenvolvimento de novas tecnologias que facilitam a criação de conteúdos ameaça a sua preservação, tornando-os tecnologicamente obsoletos em curto espaço de tempo. Nesse contexto da mutabilidade da tecnologia e do grande volume de objetos digitais, o objetivo deste trabalho é a concepção e a proposição de um framework de preservação digital de longo prazo, visando à preservação do conhecimento. Com esse propósito, recorreuse aos fundamentos, às técnicas e às metodologias da Engenharia do Conhecimento, Gestão do Conhecimento, Arquivologia, Biblioteconomia e Computação, como o processo de avaliação desenvolvido na Arquivologia e no modelo de referência OAIS. A validação do framework foi realizada por meio de entrevistas semiabertas a especialistas em Computação, Gestão do Conhecimento e Preservação de Documentos Digitais. Todos os especialistas consideraram o framework proposto aplicável e reconheceram a inviabilidade de guardar todo o conteúdo digital, portanto, confirmando a importância de um processo de avaliação e seleção do objeto a ser preservado. Ajustes foram introduzidos no framework com base nas sugestões apresentadas pelos entrevistados. Constatou-se que a seleção de objetos digitais visando à preservação do conhecimento poderá ser realizada com segurança se os critérios de avaliação forem claramente estabelecidos e que a preservação do conhecimento codificado em objetos digitais é possível, desde que haja o alinhamento entre o objeto e a tecnologia que possibilita o seu acesso. Consequentemente, a gestão da dependência tecnológica dos objetos digitais é parte integrante do processo de preservação digital.<br> / Abstract : The continued growth of information volumes in organizations results from the growth of the activities developed by the society in general and of the facilities offered by the constant evolution of information technology. The fast development of new technologies that facilitate the creation of content threatens its preservation and makes it technologically obsolete in a short time. In the context of technological mutability and huge volumes of digital objects, the objectives of this work are the design and the proposal of a framework for long-term digital preservation, aiming the preservation of knowledge. For this purpose, we refer to the fundamentals, techniques and methodologies of knowledge engineering, knowledge management, archival science, library science and computing, such as the appraisal process developed in the archival science and the OAIS reference model. The validation of the framework was realized through semi-structured interviews with specialists in computing, knowledge management and preservation of digital documents. All specialists considered the proposed framework applicable and recognized the impossibility of keeping whole digital content. This confirms the importance of the process of appraisal and selection of objects that will be preserved. Adjustments were introduced in the framework based on the suggestions given by interviewees. The conclusion was that the selection of digital objects for the preservation of knowledge can be safely performed if the appraisal criteria are clearly stated. The preservation of the knowledge encoded in digital objects is possible if the object and the technology that enables your access are aligned. Therefore, the management of digital objects technological dependence is an important component of the digital preservation process.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/128958
Date January 2014
CreatorsYamaoka, Eloi Juniti
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Gauthier, Fernando Alvaro Ostuni, Rados, Gregório Jean Varvakis
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Format202 p.| il.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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