Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Comunicação e Expressão, Programa de Pós-Graduação em Linguística, Florianópolis, 2014. / Made available in DSpace on 2015-04-29T21:07:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1
332940.pdf: 2250798 bytes, checksum: 53f028337e303299f739f3e72434fd6f (MD5)
Previous issue date: 2014 / O espaço em rede, através das plataformas de inserção de vídeos, tem sido cada vez mais utilizado pelas comunidades surdas como meio de interação e repositório de dados linguísticos. Constata-se atualmente enorme variação e inconsistência nos critérios de registro, documentação, análise e apresentação dos dados de línguas de sinais à comunidade acadêmica, sobretudo nas pesquisas que tomam a rede como fonte. Esta pesquisa discute os procedimentos metodológicos na formação de corpus de línguas de sinais a partir da plataforma youtube.com, tendo a formação de um corpus de gêneros da língua de sinais brasileira (Libras) como projeto piloto para a elaboração e identificação das principais questões que cercam a constituição de um corpus a partir de vídeos da rede. Uma breve discussão sobre gêneros em corpora é apresentada a partir do levantamento proposto na pesquisa além de considerações a respeito dos procedimentos éticos adotados na pesquisa com línguas de sinais. Desenvolvemos uma análise técnico-qualitativa dos procedimentos adotados ao longo da constituição de um corpus de vídeo a partir da rede utilizando as orientações de Reppen, Koester, Thompson e Clancy (2010), Berber Sardinha (2004), Crasborn (2010, 2012), Dwyer (2006) e recorrendo a corpora de língua portuguesa e línguas de sinais já constituídos. Resultados preliminares apontam para uma possibilidade de uso da rede como uma fonte de formação de corpus desde que consideradas as adequações da finalidade de pesquisa e observados os critérios específicos para o suporte utilizado.<br> / Abstract : The web space has been increasingly used by deaf communities through video uploading platforms as a means of interaction and a repository of linguistic data. Currently, one can see the presence of an enormous variation and inconsistency in the criteria for recording, documentation, analysis and submission of sign language data to the academic community, especially on researches that make the web their data source. This research discusses the methodological procedures in the establishment of sign language corpora from the youtube.com platform, having the formation of a corpus of Brazilian Sign Language (Libras) genre as a pilot project to elaborate and identify the main questions surrounding the constitution of a corpus from videos on the web. A brief discussion about genres in corpora is provided based on the data collection proposed on the research, as well as considerations about the ethical procedures adopted on the research on sign language. We developed a technical and qualitative analysis of the procedures adopted on the establishment of a video corpus based on the web, following the orientation given by Reppen, Koester, Thompson and Clancy (2010), Berber Sardinha (2004), Crasborn (2010, 2012), Dwyer (2006) and resorting to already composed corpora of Portuguese and sign languages. Preliminary results point to the possibility of using the web as a source for the establishment of corpora, once provided the adjustments for the purpose of research are considered, and the specific criteria to the chosen source of data are observed.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/132455 |
| Date | January 2014 |
| Creators | Veras, Edgar Correa |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Leite, Tarcísio de Arantes |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 183 p.| il. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.002 seconds