Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Comunicação e Expressão, Programa de Pós-Graduação em Jornalismo, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2015-12-29T03:08:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2015 / Esta dissertação parte da relevância de entender como a notícia se movimenta e ganha forma nas redes sociais na internet. Propõe-se, portanto, a responder a seguinte pergunta: quais são os critérios usados para selecionar uma notícia para circular nas redes sociais na internet (RSIs)? Observações preliminares mostraram que as notícias publicadas nas RSIs, em especial no Facebook, são replicações de conteúdos já postados anteriormente em outras mídias, como portais, TVs, rádios etc., e que ainda não há produção de conteúdo exclusivo para as RSIs. Dessa maneira, limitou-se o objetivo desta dissertação em identificar os critérios de seleção das notícias que já foram publicadas em outros meios para circularem no Facebook. Este site de rede social foi escolhido por ser considerado, entre os demais, o mais utilizado para buscar notícias atualmente. A hipótese inicial era a de que esses critérios de seleção estariam relacionados aos valores-notícia inerentes ao fato jornalístico e também às métricas obtidas a partir dos próprios conteúdos. Os procedimentos metodológicos foram divididos em dois momentos principais. O primeiro, entrevista com o editor de Mídias Sociais da Folha de S.Paulo, que ocorreram em fevereiro de 2015, com o intuito de entender a rotina de trabalho com este site de rede social e as suas percepções sobre os critérios utilizados na seleção de notícias. No segundo momento, uma análise de conteúdo dos posts publicados na página de interesse desta pesquisa, cujo levantamento foi do período de 1º a 7 de abril de 2015, com o intuito de observar a utilização e efetividade dos critérios mencionados, direta ou indiretamente, na entrevista. Esta pesquisa concluiu que há pelo menos três critérios específicos para selecionar notícias que deverão circular no Facebook, denominadas nesta dissertação como  Homepage ,  Métricas e  Percepção do profissional .<br> / Abstract : This master thesis is motivated by relevance of understanding how the news circulates and is produced in social networks on the internet. The proposition, then, is to answer the following question: what are the criteria used to select news that will circulate through the social networks on the internet (SNI)? Preliminary observations show that news published on the SNIs, especially on Facebook, are replications of content already published on other media, such as portals, TVs, radios etc., and that there is no production of exclusive content for these sites. Thus, the aim of this master thesis was limited on identifying the criteria of selection of news already published on other media to circulate on Facebook. This social network site was chosen for being, amongst others, the most used one for searching news nowadays. The initial hypothesis was that the selection criteria is related to the news-value inherent of the journalistic fact as well as engagement metrics to this content. The methodological procedures were divided in two main moments. The first, interview with the editor of Social Media of Folha de S.Paulo. On a second moment, an analysis of the posts' content published on this research's page of interest, aiming to perceive whether or not the criteria mentioned were used, direct or indirectly, on the interviews and also its effectiveness for selecting news in this ambient.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/157352 |
| Date | January 2015 |
| Creators | Reis, Kleiton Luiz Nascimento |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Longhi, Raquel Ritter, Paulino, Rita de Cássia Romeiro |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 143 p.| il., grafs., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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