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Detecção de defeitos em rolamentos atraves do processamento e analise de sinais de vibrações

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2016-01-08T15:11:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 1985 / Os métodos de avaliação das condições de operação de máquinas através de monitoramento de vibrações tem desempenhado um importante papel na melhoria do desempenho e disponibilidade do equipamento, além de reduzir os custos de manutenção. Os rolamentos são elementos indispensáveis na maioria das máquinas. Além disso, nos métodos de manutenção convencionais é grande o desperdício de elementos que são substituídos estando ainda em bom estado, porquanto os rolamentos têm uma expectativa de vida tão dispersa que o intervalo entre manutenções deve ser menor que sua vida média, afim de evitar ou diminuir a possibilidade de falha catastrófica. Pelas razões acima, tem sido relatado que os maiores benefícios da instalação de sistema de monitoramento são conseguidos quando aplicados a rolamentos. A Técnica da Análise Espectral e a da Curtose para o monitoramento e diagnóstico de falhas em rolamentos são as mais ostensivamente relatadas. Neste trabalho é apresentado um modelo teórico para a variação do Coeficiente de Curtose com a rotação, além de um modelo simplificado para o espectro de um rolamento com defeito. Também é mostrada a determinação das expressões teóricas para a obtenção das frequências geradas pela rotação. As expressões teóricas para o Coeficente de Curtose foram comparadas com resultados experimentais. A despeito da simplicidade do modelo teórico, através dele puderam-se prever limitações na Técnica da Curtose as quais foram confirmadas pelos resultados experimentais. Dois novos parâmetros que consistem de uma modificação da Curtose foram propostos para melhorar a eficiência da Técnica da Curtose. Finalmente, foi feita uma aplicão simples da Técnica da Análise Espectral.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/157502
Date January 1985
CreatorsMartins, Luiz Gonzaga
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Gerges, Samir Nagi Yousri
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatxiii, 106f.| il
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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