Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2016-01-08T18:30:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1
94310.pdf: 3339599 bytes, checksum: 074a01dac57a6944daae0b9d7317326a (MD5)
Previous issue date: 1993 / O controle e gerênciamento da produção estão entre os principais fatores que influênciam a produtividade industrial. As empresas devem se adaptar às condições de mercado, que mudam constantemente, afetando o tempo disponível para a tomada de decisões. Um algoritmo para solucionar problemas de programação da produção em diferentes ambientes "flow shop", podendo levar em consideração diferentes critérios, apresenta-se como uma contribuição para essa área. Neste trabalho é apresentada uma abordagem baseada em algoritmos genéticos que dadas as suas características de paralelismo implícito e robustez, mostra resultados promissores. O algoritmo proposto separa a função objetivo da sua rotina principal, o que proporciona vantagens sobre as soluções heurísticas que são desenvolvidas para funções objetivo específicas. Essa separação permite rápida adaptação do algoritmo a qualquer ambiente do tipo "flow shop". O sistema computacional desenvolvido foi utilizado para resolver problemas gerados aleatoriamente, através de três diferentes critérios de programação. Dadas as suas características híbridas o algoritmo obtém soluções iguais ou melhores que as das regras de programação heurísticas. Os resultados dos testes mostraram a viabilidade do algoritmo.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/157820 |
| Date | January 1993 |
| Creators | Gauthier, Fernando Alvaro Ostuni |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Barcia, Ricardo Miranda |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 130f.| il |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0055 seconds