Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2017 / Made available in DSpace on 2017-10-03T04:22:02Z (GMT). No. of bitstreams: 0
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348483.pdf: 3748221 bytes, checksum: 716f65d6e4cce6eb35542d54e21faf90 (MD5) / O presente trabalho questiona como ambientes virtuais de aprendizagem (AVA) adaptativos conseguem aperfeiçoar a capacidade de codificação, disseminação e aplicação do conhecimento pelo usuário, nas diferentes mídias, bem como o que difere um ambiente adaptativo dos demais. Para isso, foi dividido em: a) pesquisa exploratória, b) levantamento bibliográfico da literatura, c) observação sistemática, d) pesquisa-ação quantitativa e qualitativa, e) análise e discussão dos resultados e f) conclusão e trabalhos futuros. Na pesquisa-ação (quarta e principal etapa deste trabalho), foi dividida em quatro ciclos, iniciando com a construção do conhecimento pelos participantes; aplicação dos critérios na amostra por aqueles e pelo pesquisador; aplicação e fixação do conhecimento adquirido pelos primeiros e feedback dos participantes por meio de questionário de questões objetivas e dissertativas. Como principais resultados, constatou-se que os ambientes virtuais de aprendizagem adaptativos conseguem codificar dados com mais eficácia em relação aos tradicionais (não-adaptativos), já que possuem tecnologia voltada para isso. Essa codificação amplia a possibilidade de melhoria na disseminação e aplicação de conhecimentos de maneira eficiente, já que a análise de dados faz com que se conheça o estudante e se crie um espaço mais propenso para a aprendizagem, melhorando o processo de construção de conhecimento. / Abstract: The present work argues how adaptive virtual learning environments (VLE) can improve the user's ability to encode, disseminate and apply knowledge in different media, as well as what differs from one environment to another. For this, it was divided into: a) exploratory research, b) literature review, c) systematic observation, d) quantitative and qualitative research, e) analysis and discussion of results, and f) conclusion and future works. In the item d (fourth and main stage of this work), it was divided into four cycles, beginning with the construction of knowledge by the participants; application of the criteria in the sample by those and the researcher; application and fixation of the knowledge acquired by the first ones and feedback from the participants through a questionnaire of objective and discursive questions. As main results, it was found that adaptive virtual learning environments can encode data more effectively than traditional ones (non-adaptive), since they have the technology to do so. This codification extends the possibility of improvement in the dissemination and application of knowledge in an efficient way, since the analysis of data makes the student known and creates a space more prone to learning, improving the process of knowledge construction.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/179923 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Simon, Rangel Machado |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Spanhol, Fernando José, Souza, Marcio Vieira de |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 130 p.| il., tabs., grafs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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