Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2017. / Made available in DSpace on 2017-11-21T03:19:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1
348589.pdf: 6329634 bytes, checksum: 38bb35f6130676e302e7a2b108031d96 (MD5)
Previous issue date: 2017 / Nos últimos tempos, o sequenciamento de atividades educacionais ocorre por meio de recursos na forma de Objetos de Aprendizagem (OAs), os quais podem ser selecionados para personalizar atividades conforme características específicas do Aprendiz. Apresenta-se aqui a hipótese de que características dinâmicas do Aprendiz podem ser representadas em função de operadores de Lógica Temporal, e mais especificamente, pode-se estabelecer uma relação deste com o Domínio de Conhecimento em um curso. Portanto, estes aspectos temporais somam-se a outras características na identificação do estado corrente do Aprendiz, servem de amparo para a definição do escopo de curso e auxiliam no planejamento de ações futuras. A partir disto, propõe-se um sistema híbrido entre Sistemas Tutores Inteligentes (STI) e Sistemas Hipermídia Adaptativos Educacionais (SHAE), resultando em um sistema, denominado Smart ITS, constituído de uma arquitetura que contém agentes e artefatos. O Agente Tutor do Smart ITS destaca-se por fazer uso de operadores de Lógica Temporal para representar crenças e garantir tanto a flexibilidade, provida com a adaptatividade de OAs, quanto a estrutura robusta do Domínio de Conhecimento em que efetua tutoria. As crenças e as respectivas semânticas temporais que são utilizadas pelo Agente Tutor servem de modelo para planejamento, visto que as mesmas ditam o sequenciamento ordenado de ações através de proposições que representam estados de mundo e que seguem um modelo conceitual com a finalidade de elaboração de planos. / Abstract : In the last years, the sequencing of educational activities occurs through resources in the form of Learning Objects (Los), which can be selected to personalize activities in conformity with the learner specific characteristics. We present as hypothesis that dynamic features can be represented in accordance with Temporal Logic and, more specifically, we can establish a relation from the learner to the course knowledge domain. Therefore, these temporal aspects are added to other characteristics for the current Learner's state identification, supporting the course's scope definition and aiding for planning future actions. Thus, we propose a hybrid Intelligent Tutoring Systems (ITS) and Adaptive Educational Hypermedia Systems (AEHS), resulting in a system, named Smart ITS, consisting of an architecture that contains agents and artifacts. The Tutor Agent in Smart ITS stands out by utilizing Temporal Logic operators to represent beliefs and by granting both flexibility, provided by the adaptability with LOs, and the robust structure of domain knowledge wherein tutoring takes effect. The temporal beliefs and the respective temporal semantics used by the Tutor Agent serve as model for planning, since those same dictate the ordered sequencing of actions through propositions that represent states of the world and follow a conceptual model with the finality of plans elaboration.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/181241 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Anschau, Darlan |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Marchi, Jerusa, Santos, Elder Rizzon |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 97 p.| il. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0026 seconds