Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T16:48:01Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T16:04:34Z : No. of bitstreams: 1
174189.pdf: 5432996 bytes, checksum: 9b87c630fef9a4a05fc845eaad2ad84b (MD5) / Muitos sistemas especialistas probabilísticos apresentam no momento de sua utilização inicial um desempenho que se manterá o mesmo durante seu ciclo de vida. Esses sistemas podem ser considerados como sistemas especialistas probabilísticos com base de conhecimento estática. Isto é, uma vez construída a base de conhecimento com as variáveis especificadas pelo especialista, o sistema não se altera mais. Este sistema de base de conhecimento dinâmica (SEDIN) foi concebido a partir do sistema especialista probabilístico (SISPAN) cuja base de conhecimento é estática. Ambos os sistemas oferecem um diagnóstico para avaliar o estado nutricional em crianças com até 2 anos de idade. Para a construção do SEDIN utilizou-se a linguagem de programação C++Builder, versão 3.0, da Borland e a shell Netica 1.06. Mais especificamente o ambiente de trabalho do Netica API (Application Program Interface) com sua DLL (Dynamic Link Library) que contém uma biblioteca com todas as funções definidas na linguagem C para representar o conhecimento do especialista em uma rede bayesiana, composta de seus nós (variáveis), seus respectivos arcos e probabilidades condicionais a priori. O sistema SEDIN pode ser usado para verificar o grau de importância das variáveis introduzidas no sistema bem como oportunizar a aquisição continuada de conhecimento. Por outro lado, um sistema especialista probabilístico tal como este exposto aqui pode servir como material didático para apoiar o professor na transmissão do conhecimento de Sistemas Especialistas Bayesianos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/78613 |
| Date | January 2000 |
| Creators | Stein, Carlos Efrain |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Nassar, Silvia Modesto |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | viii, 91 f.| il. + |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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